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python 数据字典用法_python数据字典的操作

發布時間:2024/9/27 python 103 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python 数据字典用法_python数据字典的操作 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、什么是字典?

字典是Python語言中唯一的映射類型。

映射類型對象里哈希值(鍵,key)和指向的對象(值,value)是一對多的的關系,通常被認為是可變的哈希表。

字典對象是可變的,它是一個容器類型,能存儲任意個數的Python對象,其中也可包括其他容器類型。

字典類型與序列類型的區別:

1.存取和訪問數據的方式不同。

2.序列類型只用數字類型的鍵(從序列的開始按數值順序索引);

3.映射類型可以用其他對象類型作鍵(如:數字、字符串、元祖,一般用字符串作鍵),和序列類型的鍵不同,映射類型的鍵直接或間接地和存儲數據值相關聯。

4.映射類型中的數據是無序排列的。這和序列類型是不一樣的,序列類型是以數值序排列的。

5.映射類型用鍵直接“映射”到值。

字典是Python中最強大的數據類型之一。

二、如何創建字典和給字典賦值

簡單地說字典就是用大括號包裹的鍵值對的集合。(鍵值對也被稱作項)

一般形式:

id_db = {‘wang‘:{‘name‘:"delong",‘age‘:31,"addr":‘juye‘},‘liu‘:{‘name‘:"jun",‘age‘:42,"addr":‘shanghai‘},‘wan‘:{‘name‘:"li",‘age‘:18,"addr":‘biyang‘},

}

特點:

1、鍵與值用冒號“:”分開;

2、項與項用逗號“,”分開;

3、字典中的鍵必須是唯一的,而值可以不唯一。

三、字典的基本操作

1、如何訪問字典中的值?

adict[key] 形式返回鍵key對應的值value,如果key不在字典中會引發一個KeyError。

2、如何檢查key是否在字典中?

a、has_key()方法 形如:adict.haskey(‘name‘) 有–>True,無–>False

b、in 、not in?? 形如:‘name‘ in adict????? 有–>True,無–>False

3、如何更新字典?

a、添加一個數據項(新元素)或鍵值對

adict[new_key] = value 形式添加一個項

b、更新一個數據項(元素)或鍵值對

adict[old_key] = new_value

c、刪除一個數據項(元素)或鍵值對

del adict[key] 刪除鍵key的項 / del adict 刪除整個字典

adict.pop(key) 刪除鍵key的項并返回key對應的 value值

四、映射類型操作符

標準類型操作符(+,-,*,,<=,>=,==,!=,and,or, not)

a、字典不支持拼接和重復操作符(+,*)

b、字典的比較操作

先比較字典的長度也就是字典的元素個數

鍵比較

值比較

五、映射相關的函數

1、len() 返回字典的長度

2、hash() 返回對象的哈希值,可以用來判斷一個對象能否用來作為字典的鍵

3、dict() 工廠函數,用來創建字典

六、字典的方法

1、adict.keys() 返回一個包含字典所有KEY的列表;

2、adict.values() 返回一個包含字典所有value的列表;

3、adict.items() 返回一個包含所有(鍵,值)元祖的列表;

4、adict.clear() 刪除字典中的所有項或元素;

5、adict.copy() 返回一個字典淺拷貝的副本;

6、adict.fromkeys(seq, val=None) 創建并返回一個新字典,以seq中的元素做該字典的鍵,val做該字典中所有鍵對應的初始值(默認為None);

7、adict.get(key, default = None) 返回字典中key對應的值,若key不存在字典中,則返回default的值(default默認為None);

8、adict.has_key(key) 如果key在字典中,返回True,否則返回False。 現在用 in 、 not in;

9、adict.iteritems()、adict.iterkeys()、adict.itervalues() 與它們對應的非迭代方法一樣,不同的是它們返回一個迭代子,而不是一個列表;

10、adict.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key,刪除并返回key對應的vuale;如果key不存在,且沒有給出default的值,則引發keyerror異常;

11、adict.setdefault(key, default=None) 和set()方法相似,但如果字典中不存在Key鍵,由 adict[key] = default 為它賦值;

12、adict.update(bdict) 將字典bdict的鍵值對添加到字典adict中。

七、字典的遍歷

1、遍歷字典的key(鍵)

for key in adict.keys():print key

2、遍歷字典的value(值)

for value in adict.values(): print value

3、遍歷字典的項(元素)

for item in adict.items():print item

4、遍歷字典的key-value

for item,value in adict.items(): print ‘key=%s, value=%s‘ %(item, value) 或 for item,value in adict.iteritems(): print ‘key=%s, value=%s‘ %(item, value)

注意:for item,value in adict.items(): print ‘key=%s‘, ‘value=%s‘, %(item, value) 這種寫法是錯誤的

八、使用字典的注意事項

1、不能允許一鍵對應多個值;

2、鍵必須是可哈希的。

具體的應用實例:

#獲取字典,數據字典有天然去重的功能,字典是無序的。

id_db = {‘wang‘:{‘name‘:"delong",‘age‘:31,"addr":‘juye‘},‘liu‘:{‘name‘:"jun",‘age‘:42,"addr":‘shanghai‘},‘wan‘:{‘name‘:"li",‘age‘:18,"addr":‘biyang‘},

}print(id_db)print(id_db["wan"]) #打印一個key對應的value

id_db["wan"]["name"]="wanli" #修改一個對應的value,的值

print(id_db["wan"]) #打印一個key對應的value

id_db["wan"]["qq"]=28776 #添加一個新的value對應的值

print(id_db["wan"]) #打印一個key對應的value

id_db["wan"].pop("age")#刪除一個value的值

print(id_db["wan"])

v=id_db.get("liu") #獲取一個key對應的值

print(v)

v=id_db.get("") #獲取一個key對應的值,當不存在時為None

vv =id("liu") #這樣也可以,但是如果沒有時會報錯,建議用get方法獲取

print(v)print(id_db.keys()) #獲取數據字典里面所有的key,轉換成列表

print(id_db.values()) #打印所有的value,轉換成列表

id_db["zhao"]={"name":"wanli"} #添加一個鍵,并為這個鍵賦值

id_db = {‘wang‘:{‘name‘:"delong",‘age‘:31,"addr":‘juye‘},‘liu‘:{‘name‘:"jun",‘age‘:42,"addr":‘shanghai‘},‘wan‘:{‘name‘:"li",‘age‘:18,"addr":‘biyang‘},

}

d_db2={ "naem":"ddddddddd",‘wan‘:{ ‘name‘:"liwan",

}

}

id_db.update(d_db2)#把d_db2的內容更新到id_db里面去,如果id_db 有相同的內容會進行更細,沒有回添加,注意如果有相同的key,會同步d_db2的內容

print(id_db)print(id_db.items()) #把字典變成列表,但如果字典數據量大的時候不要做這種事情,轉換很耗時間

"wang" in id_db #查看是否包含著key

print(id_db.setdefault("naem")) #如果存在就取出,不存在就添加一個key,kye的值是Noey

print(id_db.setdefault("wangdeeee")) #如果存在就取出,不存在就添加一個key,kye的值是None

print(id_db.setdefault("wangde","wdbdfbeebeb")) #如果存在就取出,不存在就添加一個key,給他附一個值values

print(dict.fromkeys([1,2,3,4,5,6,7],"dddd")) #把列表里面的按照順序取出來,當做key,把后面的東西當做values

print(id_db.popitem()) #隨機刪除一個值,是隨機刪除沒有順序

print(id_db)

循環:

id_db = {‘wang‘:{‘name‘:"delong",‘age‘:31,"addr":‘juye‘},‘liu‘:{‘name‘:"jun",‘age‘:42,"addr":‘shanghai‘},‘wan‘:{‘name‘:"li",‘age‘:18,"addr":‘biyang‘},

}

d_db2={ "naem":"ddddddddd",‘wan‘:{ ‘name‘:"liwan",

}

}for k,v in id_db.items():#效率低,因為有一個轉換過程,dict 轉list

print(k,v)for key in id_db: #效率高的用法

print(key,id_db[key])for key in enumerate(id_db): #增加key序列選項,序列是下標值

print("%s:%s" % key)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 数据字典用法_python数据字典的操作的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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