蒙特卡羅方法
利用隨機點分布，讓隨機點足夠的多，用指定區域隨機點數與總區域隨機點數做比值來求取指定區域面積

求解圓周率，在一個正方形中撒點，根據在1/4圓內點的數量占總撒點數的比例計算圓周率值。

代碼如下：

#CalPi.py from random import random from time import perf_counter DARTS = 1000*1000 #當前在區域中點的總數量 hits = 0.0 #目前在圓的內部的點的數量 start = perf_counter() for i in range (1,DARTS+1):x,y = random(),random()dist = pow(x**2+y**2,0.5)if dist <= 1.0:hits = hits+1 pi = 4*(hits/DARTS) print("圓周率的值是：{}".format(pi)) print("運行時間是：{:.5f}s".format(perf_counter()-start))

現以123作為隨機數種子，獲得用戶輸入的撒點數量，編寫程序輸出圓周率的值，保留小數點后6位。

代碼如下：

from random import random,seed seed(123) darts = eval(input()) hits = 0.0 for i in range (darts):x,y = random(),random()d = pow(x**2+y**2,0.5)if d <= 1.0:hits = hits+1 pi = 4*(hits/darts) print("圓周率的值為:{:.6f}".format(pi))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】蒙特卡罗方法计算圆周率及给定随机数种子的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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