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思路：針對(duì)時(shí)間和數(shù)值 設(shè)置雙重 閾值

算例：
原始冰箱用電數(shù)據(jù)

事件劃分代碼：

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: yudengwu # @Date : 2020/6/14 import pandas as pddata=pd.read_csv('冰箱用電.csv')#轉(zhuǎn)換時(shí)間格式 data.loc[:, 'time'] = pd.to_datetime(data['time'],format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S')threshold = pd.Timedelta(minutes=10) #閾值為10分鐘data=data[data['value']>50] d = data['time'].diff() > threshold #相鄰時(shí)間作差分，比較是否大于閾值 data['事件編號(hào)'] = d.cumsum() + 1 #通過累積求和的方式為事件編號(hào) print(data)

將用電功率大于50 且連續(xù)值超過10分鐘的命名為1個(gè)事件 。
從該段用electricity功率小于50的狀態(tài)向前找到最后一條功率小于50 的用electricity記錄作為上一次用electricity事件結(jié)束；向后找到用electricity功率大于50的狀態(tài)記錄作為下一個(gè)用electricity事件的開始。

結(jié)果：


解釋說明：
d = data[‘time’].diff() > threshold #相鄰時(shí)間作差分，比較是否大于閾值
d的樣子如下：

比較相鄰兩個(gè)樣本的時(shí)間差，事件內(nèi)是false,兩個(gè)事件之間有一個(gè)True

來源于:@Author: 電氣-余登武

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的电力负荷事件划分（有代码）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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