ROI

ROI 感興趣區域
從被處理的圖像以方框，圓，不規則多邊形等勾勒出我們感興趣的區域。
可以通過各種算子（Operator）和函數來求得感興趣的區域。

本次通過下標的形式獲取ROI

ROI 下標方法

a=cv2.imread(“image\lenacolor.png”,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
face=a[220:400,250:350]
用下標框出我們需要的區域

顯示面部

import cv2 import numpy as np a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改變 face=np.ones((101,101,3)) #這一行，可要可不要 cv2.imshow("original",a) face=a[220:400,250:350] cv2.imshow("face",face) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

復制面部

import cv2 import numpy as np a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改變 face=np.ones((101,101,3)) cv2.imshow("original",a) face=a[220:400,250:350] a[0:180,0:100]=face cv2.imshow("result",a) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

結果：

還可以讀取多張圖，將不同圖的部分融合在一起。

import cv2 import numpy as np a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改變 b=cv2.imread("girl.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) face=np.ones((101,101,3)) face=a[220:400,250:350] b[0:180,0:100]=face cv2.imshow("result",b) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv学习笔记5：感兴趣区域ROI的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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