python + OpenCV

圖像禮帽

圖像禮帽 也叫圖像頂帽
禮帽圖像=原始圖像-開運算圖像
得到噪聲圖像
開運算：先腐蝕再膨脹

使用對象：二值圖像

使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_TOPHAT
結果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷積核)
卷積核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)

import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("tophat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((5,5),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_TOPHAT,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

圖像黑帽

黑帽圖像=閉運算圖像-原始圖像
得到圖像內部的小孔，或前景色的小黑點
閉運算：對圖像進行先膨脹，再腐蝕。有助于關閉前景物體上的小孔，或者小黑點。
使用對象：二值圖像

使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_BLACKHAT
結果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_BLACKHAT,卷積核)
卷積核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)

import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("blackhat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((5,5),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_BLACKHAT,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

總目錄鏈接：
python3+opencv學習筆記匯總目錄（適合基礎入門學習）

進階版講解：
opencv進階學習筆記13：圖像形態學操作大全（膨脹，腐蝕，開閉，黑帽，頂帽，梯度）python版
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv学习笔记14：图像礼帽，图像黑帽的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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