個(gè)人電氣目錄鏈接;
學(xué)好電氣全靠它，個(gè)人電氣博文目錄（持續(xù)更新中…）

最終結(jié)果部分截圖

一.原始數(shù)據(jù)

負(fù)荷數(shù)據(jù)
文件名：zhenjiang_power.csv
第一列 ：用戶名ID； 第二列 ：時(shí)間；第三列：用電量
用戶ID有1454個(gè)。

原始數(shù)據(jù)聚類

算例

    算法：孤立隨機(jī)森林。這里不講原理
語言：python3.7
一.找出異常用戶

1.直接判斷

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的电气论文实现:从大规模用户中找出异常用电用户的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。