優化算法求解復雜約束問題策略（以粒子群算法為例講解求解復雜約束問題的多種策略）python實現
    整個代碼文字講解共17頁

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文章目錄

• 策略1：在位置更新后，添加if判斷語句修改粒子個體位置
• 策略2：懲罰項方法
• 策略3：將一些約束條件加入到目標函數中
• 總結

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策略1：在位置更新后，添加if判斷語句修改粒子個體位置

     以粒子群算法為例，如下面代碼 X=X+V 位置更新后，再次遍歷各個粒子，如果粒子不在約束條件[1-2]之間，則把該粒子重新初始化到[1-2]之間的隨機數。
    其他優化算法是一樣的，如遺傳算法在交叉、變異后，可以遍歷各個粒子，如果個體不滿足約束，重新初始化該個體。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的优化算法求解复杂约束问题策略（以粒子群算法为例讲解求解复杂约束问题的多种策略）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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