1.什么是Numpy？

? ? ?Numpy? ?(Numeric Python)?

? ? Numpy系統是Python中的一種開源的數值計算擴展。

? ? ? ?(1)? ?一個強大的N維數組對象Array

? ? ? ? (2)? ?比較成熟的（廣播） 函數庫

? ? ? ? (3)? ?用于整合C/C++和fortran 代碼的工具包

? ? ? ? ?(4)? ?實用的線性代數，傅里葉變換和隨機數生成函數

? ? ? ? （5） numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加強大

2.使用Numpy創建numpy數組

# 導入numpy模塊 import numpy as np# 查看numpy的版本號 print(np.__version__)# 創建ndarray n1 = np.array([3, 1, 4, 5]) # 一維的 print(n1) # 結果 [3 1 4 5]n2 = np.array([[5, 1, 2, 6], [7, 9, 6, 45], [1, 5, 4, 6]]) # 二維的 print(n2) # 結果 [[ 5 1 2 6] # [ 7 9 6 45] # [ 1 5 4 6]]# 打印出維度 print(n1.shape) # (4,) 四行 沒有列 print(n2.shape) # (2, 4) 三行四列#str類型array n3 = np.array(list('hello')) print(n3) #['h' 'e' 'l' 'l' 'o'] print(type(n3))# 如果傳進來的列表中包含不同的類型，則統一為同一類型，優先級：str->float->int n4 = np.array([1,3.14,'python']) print(n4)

3.使用Nunpy的routines創建

# 1.通過ones (內容全是1) # np.ones(shape,dtype=None) # 參數說明： shape:維度，類型是元素類型 dtype:類型 n1 = np.ones(shape=(10, 8), dtype=int) # 二維的類型為int print(n1)# 三維的類型為float n2 = np.ones(shape=(100, 80, 3), dtype=float) print(n2)# 2.通過zeros (內容全是0) # np.zeros(shape,dtype=None)n3 = np.zeros((4, 4)) # 里面可以直接寫參數值 print(n3)# 3.通過 full (內容全是fill_value的值) # np.full(shape,fill_value,dtype=None) n4 = np.full((10, 10), fill_value=1024) print(n4)# 4.通過 eye (根據參數值：N行N列，并且矩陣對角線的值為1，其他的位置上的值為0) # np.eye(N,M=None,k=0,dtype=float) n5 = np.eye(10) # 10行10列，對角線為1，其他位置為0 (即一元十次方程，滿秩矩陣) print(n5)# 5.通過 linspace (內容全是fill_value的值) # np.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None) # 參數說明： 從start開始到stop結束，均勻劃分num個數 n6 = np.linspace(0, 100, 50) print(n6)# 6.通過arange() n7 = np.arange(0, 100, 20) # 從0到100(左閉右開) ，步長為2 print(n7)# 7.1通過random.randint() 隨機生成數 # 從0開始到150之間隨機生成size個數，（也是左閉右開） n8 = np.random.randint(0,150,size=5) print(n8) # 7.2random.randn()標準的正太分布 n9 = np.random.randn(100) print(n9) # 7.3random.normal()標準的分布 # loc 代表錨點，即位置 scale代表在loc上下波動的系數，數值越大波動的越厲害 n10 = np.random.normal(loc=175,scale= 2,size=100) print(n10) # 7.4random.random() 生成0到1的隨機數，左閉右開 n11 = np.random.random(size= (200,300,3)) #(200,300,3)代表維度 print(n11)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中的Numpy模块（1，numpy创建）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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