1.三種設置方式

? (1)向方法傳入關鍵字參數 上一節已經總結過，一直在使用

? （2）對實例使用一系列的setter方法

? ? ? ? ? 具體的方法直接看代碼?

import matplotlib.pyplot as plt # 導入繪圖模塊 import numpy as np # 導入需要生成數據的numpy模塊 ''' (2)對實例使用一系列的setter方法 ''' x = np.arange(0,10,1) '''l1, l2, l3, 加逗號與不加的區別不加逗號的類型是： [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000023696DB12B0>]加逗號的類型是： Line2D(_line0) ''' l1, = plt.plot(x,np.sin(x)) # 直接獲取圖 l2, = plt.plot(x,np.cos(x)) l3, = plt.plot(x,x*2) '''設線條顏色''' l1.set_color('r') l2.set_color('b') '''設置線寬''' l3.set_linewidth(5) '''設置樣式''' l3.set_linestyle('--') '''其他設置的方法是一樣的方法''' plt.show()

? ?（3） 使用setp()方法??

''' (3) 使用setp()方法 setp():p:property(屬性) ''' x = np.arange(0,10,0.1)line, = plt.plot(x,np.sin(x)) line2, = plt.plot(x,np.cos(x)) '''對哪條線條進行設置，就把這條線對應的對象傳入進去''' plt.setp(line2,ls='--',lw=3,marker='o') plt.show()

2. 設置X、Y軸坐標刻度

? ? ?(1)普通的方法：? 設置x軸的刻度：xticks() 設置y軸的刻度：yticks()

'''設置x軸的刻度：xticks()設置y軸的刻度：yticks()參數說明： 第一個是刻度的范圍值，以及個數第二個是坐標名 （要和第一個的個數對應），沒有的話就是第一個設置刻度值fontsize : 設置刻度的字體大小rotation: 要旋轉的度數值 ''' x = np.random.randn(100) plt.plot(x.cumsum(),) # cumsum() 累加和 '''設置x軸的刻度''' plt.xticks(np.linspace(0,100,5),list('abcde'),fontsize=15) '''設置y軸的刻度''' plt.yticks(np.linspace(-10,20,3),['max','min',0],fontsize=15,rotation=60) plt.show()

? ? ?（2）通過面向對象的方法

? ? 利用? ?set_xticks(),set_yticks(),set_xticklabels()? 來設置

'''面向對象的方法''' '''set_xticks(),set_yticks(),set_xticklabels()''' x = np.random.randn(100) axes = plt.subplot(111) axes.plot(x.cumsum()) '''對x軸和y軸刻度值''' axes.set_xticks([0,25,50,75,100]) axes.set_yticks([-10,-5,0,5,10]) '''設置坐標名''' axes.set_xticklabels(list('abcde')) plt.show()

3.正弦余弦? 使其π，平方等特殊字符顯示出來顯示出來? ? ? ? ? ?

LaTex 語法：用$\pi$等表達式在圖表上寫上希臘字母 '''顯示出特殊字符''' x = np.arange(-np.pi,np.pi,0.01) plt.plot(np.sin(x)**2) plt.plot(np.cos(x)**2) print(len(x)) plt.yticks([0,1],[0,'max']) '''給x求個長度，把它均等分''' '''LaTex 語法：用$\pi$等表達式在圖表上寫上希臘字母''' # x的長度為629 ,分為5份 一份 157.25 plt.xticks([0,157.25,157.25*2,157.25*3,157.25*4],['-$\pi$','-$\pi/2$',0,'$\pi$/2','$\pi$']) '''設置標題，使用平方正常顯示''' plt.title('$f(x)=sin(x)^2$'+' and '+'$f(x)=cos(x)^2$') plt.show()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python可视化中Matplotlib(4.三种设置样式方法、设置坐标刻度以及标签、设置显示出特殊字符)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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