1. 散點圖??

? ? ?散點圖需要兩個參數x,y , 但此時，x不是表示x軸的刻度，而是每個點的橫軸坐標！

? ?散點圖 scatter() 參數說明：

? ? ? ? ? ? ? ? ? (1) color = 'r': 設置顏色

? ? ? ? ? ? ? ? ? (2) s = 50； 設置點的大小 (值越大，點就越大)

? ? ? ? ? ? ? ? ? (3) marker : 設置點的樣式 ，如果沒有設置的話，默認就是個點
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （marke的參數在 https://blog.csdn.net/wei18791957243/article/details/83831266 里面有詳細說明），

import matplotlib.pyplot as plt # 導入繪圖模塊 import numpy as np # 導入需要生成數據的numpy模塊x = np.random.randn(100) y = np.random.randn(100) '''設置每一個點的顏色隨機生成''' color = np.random.random(300).reshape((100,3)) # 一千行三列 '''設置每一個點的大小隨機生成''' size = np.random.randint(0,100,100) plt.scatter(x,y,color = color,s=size,marker='*') plt.show()

2. 圖形內的文字、注釋、箭頭

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? ? ?（1） 圖形內的添加文本? plt.text()? ? ? ?plt.figtext()

''' 第一種方式 text()text(x,y,s,fontdict=None, withdash=False)參數說明：（1）x,y 坐標位置(2) 顯示的文本 ''' x = np.arange(0,2*np.pi,0.01) plt.plot(np.sin(x)) '''x,y 代表著坐標系中數值''' plt.text(20,0,'sin(0) = 0') ''' 第二種方式 figtext()使用figtext時候,x,y代表相對值，圖片的寬度''' x2 = np.arange(0,2*np.pi,0.01) plt.plot(np.cos(x2)) '''''' plt.figtext(0.5,0.5,'cos(0)=0') plt.show()

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（2）? 添加注釋和箭頭? plt.annotate()

''' 添加注釋 annotate()參數 ：(1)x : 注釋文本(2)xy: (3) xytext:(4) 設置箭頭，arrowprops arrowprops : 是一個dict (字典)第一種方式：{'width':寬度,'headwidth':箭頭寬,'headlength':箭頭長,'shrink':兩端收縮總長度分數} 例如：arrowprops={'width':5,'headwidth':10,'headlength':10,'shrink':0.1}第二種方式：'arrowstyle':樣式 例如：有關arrowstyle的樣式：'-' 、'->'、'<-'、'-['、'|-|'、'-|>'、'<|-'、'<->''fancy','simple','wedge' ''' x = np.random.randint(0,30,size=10) x[5] = 30 # 把索引為5的位置改為30 plt.figure(figsize=(12,6)) plt.plot(x) plt.ylim([-2,35]) # 設置y軸的刻度 plt.annotate(s='this point is important',xy=(5,30),xytext=(7,31),arrowprops={'arrowstyle':'->'}) plt.show()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python可视化中的Matplotlib(6.散点图以及详细参数、为图形添加文字、注释、箭头以及它们的参数)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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