1.Matplotlib設置子圖之間的距離

? ? 參數解釋：? wspace: 設置左右子圖之間的距離? ? ?hspace: 設置上下子圖之間的距離

plt.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.4) # 設置子圖的距離

2. Matplotlib設置一個圖雙Y軸

? ? ? 使用? ?twinx()? ? ?（使用雙Y軸的時候，想要Y軸名稱顯示在Y軸的最上方,最好使用text()加標注的方法，而不使用ylabel()的方法）

axes2_1 = plt.subplot(1, 2, 2) # 第一個圖 axes2_1.bar(df.star.tolist(), df.comment_num.tolist(), width=0.5, color='green') axes2_2 = axes2_1.twinx() # 一個圖 調用twinx() 返回一個值 axes2_2.bar(df.star.tolist(), df.score.tolist(), width=0.5, color='green') #￥使用返回的值進行畫圖

3. Matplotlib中使用隨機顏色

? ?(1)? 調用該函數，直接返回的是顏色的字符串

import random # 隨機生成顏色 def randomcolor():colorArr = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']color = ""for i in range(6):color += colorArr[random.randint(0, 14)]return "#" + color

? (2) 使用matplotlib中的cm模塊

from matplotlib import cm import numpy as npcolors = cm.rainbow(np.arange(len(數據列表長度)) / len(數據列表長度)) # 隨機生成顏色'''使用的時候，直接使用 colors 即可 '''

?

?持續更新，可以評論互相討論，互相學習

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib的画图的补充(Matplotlib的疑难杂症)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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