1.Redis的 C - S 架構(gòu)：

• 基于客戶端-服務(wù)端模型以及請求/響應(yīng)協(xié)議的TCP服務(wù)。
• 客戶端向服務(wù)端發(fā)送一個查詢請求，并監(jiān)聽Socket返回。
• 通常是以阻塞模式，等待服務(wù)端響應(yīng)。
• 服務(wù)端處理命令，并將結(jié)果返回給客戶端。

存在的問題：

• 如果Redis服務(wù)端需要同時處理多個請求，加上網(wǎng)絡(luò)延遲，那么服務(wù)端利用率不高，效率降低。

解決的辦法：

• 管道pipeline

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2.pipeline的介紹

• 可以一次性發(fā)送多條命令并在執(zhí)行完后一次性將結(jié)果返回。
• pipeline通過減少客戶端與Redis的通信次數(shù)來實現(xiàn)降低往返延時時間。

實現(xiàn)的原理

• 實現(xiàn)的原理是隊列。
• Client可以將三個命令放到一個tcp報文一起發(fā)送。
• Server則可以將三條命令的處理結(jié)果放到一個tcp報文返回。
• 隊列是先進(jìn)先出，這樣就保證數(shù)據(jù)的順序性。
  

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3. pipeline操作Redis數(shù)據(jù)庫

3.1實現(xiàn)步驟

1. 創(chuàng)建Redis管道 2. 將Redis請求添加到隊列 3. 執(zhí)行請求

3.2代碼實現(xiàn)

# 創(chuàng)建Redis管道 pl = redis_conn.pipeline() # 將Redis請求添加到隊列 pl.setex('sms_%s' % mobile, constants.SMS_CODE_REDIS_EXPIRES, sms_code) pl.setex('send_flag_%s' % mobile, constants.SEND_SMS_CODE_INTERVAL, 1) # 執(zhí)行請求 pl.execute()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Django中pipeline操作Redis数据库的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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