1.通過行號刪除

df.drop(df.index[0], inplace=True) # 刪除第一行 df.drop(df.index[0:3], inplace=True) # 刪除前三行 df.drop(df.index[0, 2, 5], inplace=True) # 刪除第1行，第3行，第6行# 中括號方式的取值，都是左閉右開

inplace參數的解釋

?inplace = True：不創建新的對象，直接對原始對象進行修改；

? inplace = False：對數據進行修改，創建并返回新的對象承載其修改結果。

默認是False，即創建新的對象進行修改，原對象不變，和深復制和淺復制有些類似。

2.重新排列行索引

重新從0開始排序，返回一個新的DataFrame

df = df.reset_index(drop=True)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pandas的学习(pandas中删除行以及重排(重建)行索引)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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