一、csv文件的寫入

情況一（解法一）：將列表存儲為csv文件。列表的每一項代表csv文件的一行。

列表中的每一項包含多個屬性。list=[[屬性1，屬性2，屬性3，……]，[屬性1，屬性2，屬性3，……]，[屬性1，屬性2，屬性3，……]，……]。

(1)導入python編程需要的包；

1 import pandas as pd

(2)如需對列表中的屬性列進行命名，進行一下操作：

2 列名=[屬性1名稱，屬性2名稱，屬性3名稱，……]

(3)將已知列表和定義的列名進行整合

3 dataframe=pd.DataFrame(columns=列名,data=list)

(4)將整合的數(shù)據(jù)寫入csv文件

4 dataframe.to_csv(‘文件位置/文件名.csv’,index=False,sep=’,’)

代碼整合如下：

--------------------------------------------------------------------注：如果你對python感興趣，我這有個學習Python基地，里面有很多學習資料，感興趣的+Q群：895817687--------------------------------------------------------------------import pandas as pd列名=[屬性1名稱,屬性2名稱,屬性3名稱,……] dataframe=pd.DataFrame(columns=列名,data=list) dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')

情況一（解法二）

fo=open('文件位置/文件名.csv','w')for data in list:fo.write(','.join(data)+'\n')fo.close()

情況二：將多個屬性列存入csv文件。每一個屬性列代表csv文件的一列。

屬性列表1=[屬性值a，屬性值b，屬性值c，……]，屬性列表2=[屬性值A，屬性值B，屬性值C，……]，……

(1)導入python編程需要的包；

1 import pandas as pd

(2)數(shù)據(jù)整合：

2 dataframe=pd.DataFrame({“屬性名稱1”:屬性列表1,“屬性名稱2”:屬性列表2,……})

(3)將整合的數(shù)據(jù)寫入csv文件

3 dataframe.to_csv(‘文件位置/文件名.csv’,index=False,sep=’,’)

代碼整合如下：

import pandas as pd dataframe=pd.DataFrame({“屬性名稱1”:屬性列表1,"屬性名稱2":屬性列表2,……}) dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')

二、 csv文件的讀取

1、情況一：將文件中的數(shù)據(jù)一次性讀取到矩陣中，根據(jù)文件路徑進行更改“test.csv”

import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("test.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

2、情況二：

import csvwith open('test.csv','r') as f:reader=csv.reader(f)for data in reader:print(data)　　　

3、情況三：

import csvcsv_reader=csv.reader(open('test.csv',encoding='utf-8'))for row in csv_reader:print(row) 與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中csv文件的读写的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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