2.1.身高和體重實(shí)例

import matplotlib.pyplot as pltheight = [161,162,163,164,165] weight = [50,60,70,80,90]plt.scatter(height,weight) plt.show()

運(yùn)行生成散點(diǎn)圖

In [48]: %run sandian.py

2.2.股票漲幅實(shí)例

#股票漲幅 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#收盤(pán)和開(kāi)盤(pán)的數(shù)據(jù) open,close = np.loadtxt('01.csv',delimiter=',',skiprows=1,usecols=(1,4),unpack=True) #收盤(pán)和開(kāi)盤(pán)的漲幅度 change = close - open #比較今天和昨天漲幅的差異，畫(huà)散點(diǎn)圖分析之間的相關(guān)性 yesterday = change[:-1] today = change[1:]plt.scatter(yesterday,today) plt.show()

散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)今天跟昨天的漲幅度并沒(méi)有相關(guān)性

2.3.參數(shù)介紹

常用參數(shù)

• c:顏色
• s:點(diǎn)的大小
• alpha:透明度
• marker:點(diǎn)的形狀

還是上面股票的例子，添加這幾個(gè)參數(shù)

#股票漲幅 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#收盤(pán)和開(kāi)盤(pán)的數(shù)據(jù) open,close = np.loadtxt('01.csv',delimiter=',',skiprows=1,usecols=(1,4),unpack=True) #收盤(pán)和開(kāi)盤(pán)的漲幅度 change = close - open #比較今天和昨天漲幅的差異，畫(huà)散點(diǎn)圖分析之間的相關(guān)性 yesterday = change[:-1] today = change[1:]plt.scatter(yesterday,today,s=50,c='r',marker='*',alpha=0.5) plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib画散点图的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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