學校里有門圖像處理的課程最終需要提交一個圖像處理系統，

正好之前對于opencv有些了解，就簡單的寫一個人臉識別小程序吧

效果圖如下

筆者IDE使用Pycharm，GUI編程直接使用內置的tkinter

環境：

python3.6

opencv4.1

首先導入需要使用的各個庫

學習python中有什么不懂的地方，小編這里推薦加小編的python學習群：895 817 687 有任何不懂的都可以在里面交流，還有很好的視頻教程pdf學習資料，大家一起學習交流！ #-*- coding: utf-8 -*- import sys import importlib import cv2 import tkinter as tk import tkinter.messagebox from tkinter import filedialog

之后我們需要做一個路徑選擇函數，因為畢竟不能每次識別而去手動改代碼內的地址

而這個函數我們稍后會綁定至一個button方便使用

def selectPath():global path_path_ = filedialog.askopenfilename()path.set(path_)path = tk.StringVar()

最關鍵的人臉識別函數

其中所使用到的訓練參數數據下載地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

并且xml文件需要放到項目目錄下

def imgface():try:# github獲取訓練好的人臉的參數數據face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')# 讀取圖片image = cv2.imread(path_)#轉化為灰度圖gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 探測圖片中的人臉faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.15,minNeighbors=5,minSize=(5, 5),flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)if(len(faces)==0):tkinter.messagebox.showerror('錯誤', '未識別出人臉,請選擇更為清晰的圖片')print("find {0} faces!".format(len(faces)))# faces中的四個量分別為左上角的橫坐標、縱坐標、寬度、長度for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(255,245,0),1)if (len(faces) > 0):cv2.imshow("find {0} faces!".format(len(faces)), image)cv2.waitKey(0)except:tkinter.messagebox.showerror('錯誤', '請選擇正確的圖片文件！')

之后進行GUI編程：

importlib.reload(sys)window = tk.Tk() window.title('人臉識別小程序')fm1 = tk.Frame(window) fm2 = tk.Frame(window) fm3 = tk.Frame(window)def selectPath():global path_path_ = filedialog.askopenfilename()path.set(path_)path = tk.StringVar()Ltop=tk.Label(fm1,text="請選擇圖片路徑") B1=tk.Button(fm2, text = "路徑選擇", command = selectPath) E1=tk.Entry(fm2, textvariable = path,bd=5) B2=tk.Button(fm2, text = "確定", command =imgface) Lbot=tk.Label(fm3,text="學號：1622107031xx 姓名：istw")Ltop.pack(side = tk.TOP) B1.pack(side=tk.LEFT) E1.pack(side = tk.LEFT) B2.pack(side=tk.LEFT) Lbot.pack(side = tk.BOTTOM)fm1.pack(side=tk.TOP) fm2.pack(side=tk.TOP) fm3.pack(side=tk.TOP)sw = window.winfo_screenwidth() #得到屏幕寬度 sh = window.winfo_screenheight() #得到屏幕高度 ww = 300 wh = 100 #窗口寬高為100 x = (sw-ww) / 2 y = (sh-wh) / 3 window.geometry("%dx%d+%d+%d" %(ww,wh,x,y))window.mainloop()

怎么樣，一個簡單的有交互界面的小程序就寫出來了，只不過因為運用的人臉訓練數據是官方提供的好多年前的，所以識別精度并不會太準

還有一個問題就是關于.py文件如何向別人展示的問題，因為不是每個人的電腦中都有py環境的，并且各個版本也不兼容，所以我們為了方便展示，有時候會運用些方法將其轉換為exe文件，這個以后會講到。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3+opencv+tkinter开发简单的人脸识别小程序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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