這一章完成后發現自己的基礎還不牢固，先來復習下基礎
( )———元組tuples
[ ]———列表list
{ }———字典dict
尤其是列表list，一定要看清有多少個[ ]

下邊的錯誤就是由于基礎不牢導致的

return np.matrix(centList), clusterAssment

提示錯誤ValueError: matrix must be 2-dimensional
或者TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
找到centList的賦值語句

centList[bestCentToSplit] = bestNewCents[0, :] centList.append(bestNewCents[1, :])

根據錯誤提示可以看出是centList的數值有問題，加一條語句

print(centList)

可以看到輸出大概是這樣的

[matrix([[-122.54868607, 45.51882187]]), matrix([[-122.65589505, 45.49371211]]), matrix([[-122.842918, 45.646831]]), matrix([[-122.7680632, 45.4665528]]), matrix([[-122.68216889, 45.56573522]])]

所以很容易就知道怎么改了，賦值語句不應該把matrix型數據直接賦過去，應該先把數據轉換格式再賦值，即

centList[bestCentToSplit] = bestNewCents[0, :].tolist() centList.append(bestNewCents[1, :].tolist())

我滿心歡喜地以為應該成功了，結果提示錯誤

ValueError: matrix must be 2-dimensional

輸出的centList為

[[[-122.55924017857146, 45.52238271428571]], [[-122.65691647999998, 45.50956080000001]], [[-122.755383, 45.5949895]], [[-122.7680632, 45.4665528]], [[-122.40092849999999, 45.46897]]]

根據輸出我們可以很容易知道多了一個[ ]，使得centList的秩為1，所以接下來就是怎么去掉一個[ ]，我想了很久（基礎不牢固），后來查了一些資料，發現應該改成這樣

centList[bestCentToSplit] = bestNewCents[0, :].tolist()[0] centList.append(bestNewCents[1, :].tolist()[0])

然后，成功。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《机器学习实战》第十章错误总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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