1.什么是推薦系統(tǒng)？
——對用戶的行為信息進行分析，預(yù)測數(shù)據(jù)庫中用戶可能感興趣的信息。
2.推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)是什么？
——解決信息過載的問題
3.如何評鑒一個推薦系統(tǒng)的好壞？
——三種方式相結(jié)合：離線實驗、用戶調(diào)查和在線實驗
——評測指標(biāo)：用戶滿意度、預(yù)測準(zhǔn)確度（評分預(yù)測和TopN推薦）、覆蓋率、多樣性、新穎性、驚喜度、信任度、實時性、健壯性（魯棒性）、商業(yè)目標(biāo)等。

一般來說，評測維度分為三種：

• 用戶維度— 主要包括用戶的人口統(tǒng)計學(xué)信息、活躍度以及是不是新用戶等。
• 物品維度— 包括物品的屬性信息、流行度、平均分以及是不是新加入的物品等。
• 時間維度— 包括季節(jié)，是工作日還是周末，是白天還是晚上等。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的推荐系统实践-第一章的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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