之前寫了一個小程序，使用的數據是從數據庫中下載出來的，但是現在想要讓它直接鏈接上數據庫中，可以直接從數據庫中讀取數據，所以研究了一下python和sql之間的鏈接。具體如下：
使用的庫為pyodbc
安裝過程自不必多說，和其他庫的安裝一樣
安裝完成后測試過程，在網上找到了好多資料

>>> import pyodbc>>>cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.100\\sql;DATABASE=testDB;UID=sa;PWD=myPassword')>>>cursor = cnxn.cursor()>>>cursor.execute("select * from Tb")

下面一個一個說一下什么意思及自己要使用時應注意什么
第一句import pyodbc導入pyodbc庫
第二句
cnxn=pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.100\\sql;DATABASE=testDB;UID=sa;PWD=myPassword')
我在這句吃了很多虧，導致了許多莫名其妙的錯誤，下面我們就詳細剖析下這條語句，首先pyodbc.connect()是鏈接函數，它傳入一個string類型參數，這個參數會指定鏈接數據庫的類型DRIVER，數據庫的名稱DATABASE，數據庫所屬服務器SERVER，用戶名UID，密碼PWD，這些東西對于那些對數據庫了解的比較好的童鞋來說應該不成問題，但對我這個半吊子來說這個就是一個大問題，下面就一個個地去找一下這些東西在哪，首先我先說下我的數據庫是SQL2017，我使用的sql manage是Microsoft SQL Server Management Studio 17，在安裝它時會自動安裝一個Native Client，大家可以去控制面板->程序->程序與功能 中搜索Native Client，確認下自己的版本，然后對應下表，將對應的值輸入鏈接數據庫的類型DRIVER后邊花括號里；

• {SQL Server} ————————- released with SQL Server 2000
• {SQL Native Client} —————– released with SQL Server 2005 (also known as
  version 9.0)
• {SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008

• {SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012

  第二個參數數據庫所屬服務器SERVER的值我查閱的資料大多都是localhost，但是對于我的數據庫卻老是鏈接不上，所以我只好打開Microsoft SQL Server Management Studio 17，連接上數據庫，右鍵屬性
  
  紅圈中的值才是服務器的值，也就是SERVER的值
  第三個參數數據庫的名稱DATABASE自不必多說，下圖中紅圈的值就是數據庫的名稱
  
  在確定第四個參數和第五個參數的值之前，先看下數據庫是否可以啟用服務器代理賬戶，還是第一個參數一樣的窗口右鍵->參數->安全性，要確保啟用服務器代理賬戶項是可以啟動的，如下圖
  
  然后找到對象資源管理器中的數據庫服務器（第一個參數也在這）一項中的安全性->登錄名
  
  右鍵sa->屬性->安全性，輸入密碼，確定。這個用戶sa和密碼就是第四和第五個參數。
  
  這些就是第二條語句中的參數。
  第三條語句是建立cursor，沒什么可說的。
  第四條語句就是對數據庫中數據進行操作了，其中的sql語言要寫在execute()函數中，并用雙引號括起來
  但是這條語句輸出的卻是

>>> cursor.execute("select name from Database.data") <pyodbc.Cursor object at 0x000001C421FAFAF8>

要想將它顯示為正常的形式還需要調用其它函數fetchone()或者fetchall()。

>>> cursor.fetchall() [('1haha', ), ('2dada', ), ('3chuachua', ), ('4xixi', ), ('5hehe', ), ('6qieqie', ), ('7lele', ), ('8lala', )]

成功！
如果是對數據庫中數據進行增刪修改等其它操作時，還要記得用函數commit()對操作提交一下。

>>> cursor.execute("delect from Database.data where name = '4xixi' ") >>> cnxn.commit()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3.5链接SQL2017，读取数据库中的数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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