很多算法都會產生落地的中間結果，從而影響性能，尤其是數據量較大的時候。這種情況下通常可用程序游標來避免數據落地，下面舉例說明。

前半排序

計算目標：訂單表原來已按時間排序，需要將數據按日期、產品去除重復，再統計記錄條數。

由于去重后結果集較大，內存放不下，因此一般會用groupx去重，SPL腳本如下：

但函數groupx會導致數據落地，因此性能不高。

要使去重的中間結果不落地，可以先生成程序游標，distinctProduct.dfx腳本如下：

A2：循環訂單表。由于數據已按時間排序，因此每次取日期相同的一批數。

B2：按產品去重。注意，全量數據雖大，但按天取數相對較少，內存可以放下，所以這里用id去重。

B3：返回本批次的去重結果。注意，程序游標并非一次性返回所有數據，而是每次循環之后，先等待調用者的請求，如果調用者繼續要數據，程序游標才會進行下一次循環，期間數據不落地。

主程序可通過cursor函數調用程序游標，用法與普通游標類似：

可以看到，程序游標可減少數據落地，從而提升計算性能。

集合運算

數據庫進行集合運算時要先排序，如果數據量太大，則排序會耗費大量時間，遲遲不能輸出結果。在這種情況下，適合用程序游標生成不落地的有序中間結果集，從而實現快速輸出。

比如兩張結構相同表：callRecordA、callRecordB。兩張表在時間字段callTime上建立了索引，每秒數據量萬級，現在對2015-01-01這一天的數據做并集運算，需要快速輸出前500條(比如在報表上快速呈現)。

這次將程序游標和調用代碼寫在同一個腳本中，如下：

A1：用func定義程序游標，相應的調用語法為cursor@c。

B2：循環一天中的每一秒。

C3：從數據庫查詢一秒的數據，因為是按索引取數，所以速度很快，而且對數據庫影響很小。注意A1是表名變量，程序游標既可以從callRecordA取數，也可以從callRecordB取數。

C4：對一秒數據進行內存排序，以便形成有序結果集。由于數據在同一秒，所以只需對其他字段排序。

A7A8：以表名為參數，取出2個程序游標。

A9：對兩個游標進行有序歸并，@u表示取并集。類似地，可以用@i和@d分別進行并交集、差集運算。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的名为 cursor_jinserted 的游标不存在_性能优化技巧 - 程序游标的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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