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今 日 福 利

后臺回復關鍵詞“DS”?，領取：?數據科學精選福利包?

• 包括：Julia數據科學應用、SQL自學教程、Python自學教程、統計R語言自學教程、Hadoop自學教程、Matlab自學教程等...

根據大數據產業峰會的數據，中國的數據人才缺口將達到150萬。數據科學Data Science已成為炙手可熱的領域，相關的崗位競爭也日益激烈。

各大公司在數據人才爭奪中，也正在摩拳擦掌，阿里巴巴、騰訊、平安人壽、今日頭條等名企給出數據人才的薪資都極具吸引力。

在這樣的用人需求之下，python在這兩年大熱，甚至連幼兒園教材都開始覆蓋了...仿佛不學python就會被時代拍死在沙灘上！?

然而... 可怕的是新的語言又來了，只會Python已經救不了想做Data的學生了。

?閱讀今天的文章，小蛙來和你聊聊新崛起的編程語言Julia！如何成為炙手可熱的數據分析師？

Julia取代Python？

近幾年大熱的Python因為速度緩慢需要進行過多的測試、進行了提前多次測試仍然會有很多錯誤等缺點，曾受到諸多的抱怨。因此越來越多的程序員開始采用其他新語言，而Julia的出現可謂是正面威脅到熱門語言的地位。

?Julia什么神仙人物？

Julia語言由麻省理工學院(MIT)的計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)開發和孵化。有人這么形容Julia：Looks like Python, feels like Lisp, runs like C.Julia的開發初心便是將C語言的速度、Ruby的靈活、Python的通用性前所未有地結合在一起。如果說當人們創建一種新的編程語言，是為了保留舊語言中好特性，并修復其壞特性。但Julia的野心便是：不是只想取代一種語言，而是想打敗所有語言。

據MIT報道，截止目前，Julia的下載量超過300萬，并在超過1500所大學中用于科學和數值計算。Julia開發團隊曾對90多個國家的Julia用戶進行調研，發現93%的受訪者喜愛Julia，主流語言Python、C望塵莫及。

?全球頂級名校已經開始學習Julia?

雖然Julia非常“年輕”，但在數值計算方面使用已經非常普遍。可以看到全球各地超1500+的名校已經把Julia加入了課程。

• 美國：東北大學、布朗大學、UCLA...

• 澳洲：悉尼大學、莫納什大學、

• 英國：愛丁堡大學、格拉斯哥大學...

Julia的Code難度低，學習難度相對較低，更適合做為課程來學習。同時如果語言編寫地非常好，它的速度與 C 語言相當，甚至可以超過 C 語言。?幾年時間從MATLAB過渡到Python，雖不敢說Julia可以在未來幾年內代替Python。但是可以預見的是：在數據行業越來越熱門的當下，名企對于數據處理能力的要求也越來越高，僅僅會Python已經不能成為求職優勢點了！在求職中，最大的贏家永遠是走在最前面的人。如果你現在開始學習Julia，那么你就可能掌握了求職的黃金入場券。

想要從事數據崗，我該學些什么？

第一階段：一般崗位叫數據專員?

基本學會Excel(VBA最好學會；會做透視表；熟練用篩選、排序、公式)，做好PPT。這樣很多傳統公司的數據專員已經可以做了。

第二階段：數據專員~數據分析師

這一階段要會SQL，懂業務，加上第一階段的那些東西。大多數傳統公司和互聯網小運營、產品團隊夠用了。

第三階段：數據分析師

統計學熟練(回歸、假設檢驗、時間序列、簡單蒙特卡羅)，可視化，PPT和Excel一定要溜。這些技術就夠了，能應付大多數傳統公司業務和互聯網業務。

?第四階段(開始細分)：

• 數據分析師(數據科學家)、BI等：這部分一般是精進統計學，熟悉業務，機器學習會使用(調參+選模型+優化)，取數、ETL、可視化啥的都是基本姿態。

• 可視化工程師：這部分國內比較少，其實偏重前端，會high charts，d3.js, echarts.js。技術發展路線可以獨立，不在這四階段，可能前端轉行更好。

• ETL工程師：顧名思義，做ETL的。

• 大數據工程師：熟悉大數據技術，hadoop系二代。

• 數據工程師(一部分和數據挖掘工程師重合)：機器學習精通級別(往往是幾種，不用擔心不是全部，和數據分析師側重點不同，更需要了解組合模型，理論基礎)，會組合模型形成數據產品；計算機基本知識(包括linux知識、軟件工程等)；各類數據庫(RDBMS、NoSQL(4大類))

• 數據挖掘師：和上基本相同。

• 爬蟲工程師：顧名思義，最好http協議、tcp/ip協議熟悉。技術發展路線可以獨立，不在這四階段。

另外，小蛙貼心的為你準備了

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本期福利

1、Julia數據科學應用

2、DS必學查詢語言SQL自學教程

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從小白逆襲到大神就靠它了！

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本文由CareerFrog整理自網絡

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ds证据理论python实现_你好，Julia！再见，Python！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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