mongo执行逻辑表达式_MongoDB 高级查询
MongoDB的查詢功能非常強大，同時有些地方也會有點復(fù)雜。所以需要下點功夫?qū)W習(xí)和操練才能用好。
關(guān)于Mongo Shell
當我們進入Mongo Shell客戶端后，實際上是進入了一個Javascript語言的交互環(huán)境。
也就是說，MongoDB中的很多命令，尤其是包括定義函數(shù)等高級命令，實際上都是Javascript語言，甚至說可以是jQuery。
了解了這點，一些高級命令如Aggregation學(xué)起來就會放松很多。
官方說明：
基本查詢功能
比較運算
: 等于
$lt: Less Than
$gt: Greater Than
$gte: Greater Than or Equal
$ne: Not Equal
# age大于等于18
db.mycollection1.find( { age:{$gt: 18} } )
邏輯運算
$and
$or
db.mycollection1.find( {
$or: [
{ age: {$gte: 20} },
{ salary: {$gt: 5000} },
{ job: "HR" }
]
} )
范圍運算
$in
$nin: Not In
db.mycollection1.find( {
age: {
$in: [10, 20, 30]
}
} )
正則表達式
有兩種方法：
/表達式內(nèi)容/
{$regex: "表達式內(nèi)容"}
db.mycollection1.find( {
name: /^Ja\w+$/
} )
# 或
db.mycollection1.find( {
name: {
$regex: "/^Jaso\w?$"
}
} )
limit和skip
# 限定顯示條數(shù)
db.mycollection1.find().limit(數(shù)量)
# 跳過指定第幾條數(shù)據(jù)
db.mycollection1.find().skip(2)
# 混合使用
db.mycollection1.find().limit(10).skip(3)
自定義函數(shù)查詢
自定義查詢是指使用自定義函數(shù)，格式為$where: function(){...}
db.mycollection1.find( {
$where: function() {
return this.age >= 18;
}
} )
投影
即搜索的返回值中，只顯示指定的某些字段。字段指為0的不現(xiàn)實，指為1的顯示，默認為1。
# 格式為：
db.mycollection1.find(
{查詢條件},
{顯示與否的選項}
)
# 如:
db.mycollection1.find(
{},
{ _id: 0, name: 1, age: 1 }
)
排序
可以按指定的某些字段排序，字段標記為1的為Asc升序，標記為-1的為Desc降序。
db.mycollection1.find().sort({ name:1, age:-1 })
統(tǒng)計
使用count()函數(shù)。
db.mycollection1.find().count()
db.mycollection1.count( {查詢條件} )
消除重復(fù)
使用distinct()函數(shù)。
# 格式為：
db.集合名.distinct( "指定字段", {查詢條件} )
# 如
db.mycollection1.distinct(
"job",
{ age: {$lt: 40} }
)
聚合管道 Aggregation
Aggregation是MongoDB特有的一種Pipline管道型、聚合查詢方式。語法稍微復(fù)雜一些。
聚合管道可以達到多步驟的分組、篩選功能。這個管道中的每一個步驟，成為一個stage。
常用的管道有：
$match：簡單的根據(jù)條件過濾篩選
$group：將數(shù)據(jù)分組，一般配合一些統(tǒng)計函數(shù)，如$sum。
$project：修改document的結(jié)構(gòu)。如增刪改，或創(chuàng)建計算結(jié)果
$lookup：
$unwind：將List列表類型的Document進行拆分
$sort
$limit
$skip
語法格式為：
db.集合名.aggregate( [
{管道表達式1},
{管道表達式2},
{管道表達式2}
] )
示例：
db.Orders.aggregate( [
{$match: {
status: "A"
} },
{$group: {
_id: "$cut_id",
total: { $sum: "$amount" }
} }
] )
管道的Map Reduce
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