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Python技巧:Docker框架的使用系列教程(一)

發布時間:2024/9/30 python 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python技巧:Docker框架的使用系列教程(一) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

最近Python程序員提到最多的一個框架就是docker了,對于一些新手來說還不知道他的存在,這里小千就用幾期文章給大家介紹一下這個docker和使用教程,喜歡的話記得關注一下。

1、什么是Docker?

Docker時Docker.Lnc公司開源的一個基于LXC技術之上搭建的Container容器引擎,源代碼托管在Github上,基于Go語言并遵從Apache2.0協議開源。Docker將應用程序與該程序的依賴,打包在一個文件里面。運行這個文件,就會生成一個虛擬容器。程序在這個虛擬容器里運行,就好像在真實的物理機上運行一樣。有了Docker,就不用擔心環境問題。

總體來說,Docker的接口相當簡單,用戶可以方便地創建和使用容器,把自己的應用放入容器。容器還可以進行版本管理、復制、分享、修改,就像管理普通的代碼一樣。容器是完全使用沙箱機制,相互之間不會有任何接口(類似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能開銷極低。

2、Docker的設計理念和概念

docker設想是交付運行環境如同海運,OS如同一個貨輪,每一個在OS基礎上的軟件都如同一個集裝箱,用戶可以通過標準化手段自由組裝運行環境,同時集裝箱的內容可以由用戶自定義,也可以由專業人員制造。這樣,交付一個軟件,就是一系列標準化組件的集合的交付,如同樂高積木,用戶只需要選擇合適的積木組合,并且在最頂端署上自己的名字(最后一個標準化組件是用戶的app)。這也就是基于docker的PaaS產品的原型。

所以Docker的主要目標是“Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,也就是通過對應用組件的封裝、分發、部署、運行等生命周期的管理,使用戶的APP(可以是一個WEB應用或數據庫應用等等)及其運行環境能夠做到“一次封裝,到處運行”。

Docker是開發人員和系統管理員使用容器開發、部署和運行應用程序的平臺。使用Linux容器來部署應用程序稱為集裝箱化。使用docker輕松部署應用程序。目前,Docker 從 17.03 版本之后分為 CE(Community Edition: 社區版) 和 EE(Enterprise Edition: 企業版),我們用社區版就可以了。

3、Docker的組成部分

一個完整的Docker有以下幾個部分組成:DockerClient客戶端、Docker Daemon守護進程、Docker Image鏡像、DockerContainer容器。

通過運行images啟動容器,一個images是一個可執行的包,其中包括運行應用程序所需要的所有內容-代碼,運行時,庫、環境變量和配置文件。容器時images運行時示例-當被執行時(即,images狀態,或者用戶進程)在內存中,可以使用命令查看正在運行容器的列表docker ps,就像在Linux中一樣。

4、容器虛擬化和用途

Docker的主要用途,目前有三大類:

提供了一次性的環境:比如,本地測試他人的軟件、持續集成的時候提供單元測試和構建的環境。

提供彈性的云服務:因為Docker容器可以隨開隨關,很適合動態擴容和所容。

組建微服務架構:通過多個容器,一臺機器可以跑多個服務,因此在本機就可以模擬出微服務架構。

5、Docker的使用場景

使用Docker容器開發、測試、部署服務:因為Docker本身非常輕量化,所以本地開發人員可以構建、運行并分享Docker容器。容器可以在開發環境中創建,然后再提交到測試,最終進入生產環境。

創建隔離的運行環境:在很多企業應用中,同一服務的不同版本可能服務于不同的用戶,那么使用Docker非常容易創建不同的生成環境來運行不同的服務。

搭建測試環境:由于Docker的輕量化,所以開發者很容易利用Docker在本地搭建測試環境,用來測試程序在不用系統下的兼容性;甚至搭建集群的部署測試。

構建多用戶的平臺即服務(PaaS)基礎設施。

提供軟件即服務(SaaS)應用程序。

高性能、超大規模的宿主機部署。

以上就是關于Docker的一些基礎介紹了,下一期我們給大家介紹Docker的安裝和常用概念,千萬不要錯過了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python技巧:Docker框架的使用系列教程(一)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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