現如今面試大廠的前端崗位對于應聘者的算法技巧要求越來越高，現在的前端已經不僅僅是制作頁面就能夠交差的，所以掌握算法技巧是很重要的，下面小千就來給大家介紹一個二分查找算法。

二分查找

所謂的算法都不是直接使用關鍵字indexOf fifindIncludes之類的， 都是原生循環來實現。

二分就是一拆為2 比如一個集合：let list = [1,2,3,4,5,6,7]

二分就是在中間拆開變成兩個數組

list1=[1,2,3,4]

list2 =[5,6,7]

二分用在哪些地方？

主要有有序數組的查找，但是說 list= [1…10] 可能肉眼就知道。但是如果list = [1000,20000] 要找查找某個數位置 就觀察不出來了，更甚至 list = 一千人的電話號碼 要查找某一個。二分不是絕對的性能優秀 所有的優秀的 都是對比的。

現在有一個集合放1到10 要找9的的位置，普通的循環要找9次 二分找幾次呢？

let list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

第一次中間數 5,6都可以 目標數9

假設:

middle =5

target=9

9>5 下次查找的區間 就用二分的后者 [5,6,7,8,9,10]

接著

middle = 7

target = 9

9>7 下次查找的區間 就繼續二分為 [7,8,9,10]

繼續

middle=8

target=9

9>8 下次查找的區間 [8,9,10]

繼續

middle = 9

target= 9

這樣就找到9的位置

都是折疊查找 查找的次數比較穩定長度為8的集合 最多3次 就能找到數

log 8=2

就是同理 16個數 最多需要幾次 2 ? = 16 結果是4 最多查找四次

log16= 4

不管開頭還是結尾 還是中間 都穩定在 4次之前解決戰斗，同理 100個數 找一個數 最多7次 40億個數 找32次。你學會了嗎?

以上就是二分查找算法的介紹了，是不是比你原本使用的方式更好呢？

本文來自千鋒教育，轉載請注明出處。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的前端技术分享：算法入门之“二分算法”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。