對數據庫而言，其明顯的特征是資源可以被多個用戶共享。當相同的數據庫資源被多個用戶(多個事務)同時訪問時，如果沒有采取必要的隔離措施，就會導致各種并發問題，破壞數據的完整性。

如果不考慮隔離性，數據庫將會存在三種并發問題。

1. 臟讀

一個事務讀到了另一個事務尚未提交的更改數據。例如，事務T1修改某一數據后，事務T2讀取同一數據，然后事務T1由于某種原因被撤消，這時T1已修改過的數據恢復原值，T2讀到的數據就與數據庫中的數據不一致，其讀到的數據就為"臟"數據，對該數據的操作也無法承認。

2. 不可重復讀

不可重復讀是指一個事務讀取數據后，另一個事務執行更新操作，使第一個事務無法再現前一次的讀取結果。例如，事務T1讀取B=100進行運算，事務T2讀取同一數據B，對其進行修改后將B=200寫回數據庫。這時，T1為了對讀取值校對重讀B，B已為200，與第一次讀取值不一致。

3. 幻讀

幻讀是指一個事務讀取數據后，另一個事務執行插入操作，使第一個事務無法再現前一次的讀取結果。例如，事務T1兩次統計所有賬戶的總金額，在這期間，事務T2插入了一條新記錄，使得兩次統計的總金額不一致。

為了解決并發造成的問題，數據庫規范定義了四種隔離級別，用于限定事務之間的可見性，不同事務隔離級別能夠解決的數據并發問題的能力是不同的，具體如表2.1所示。

表2.1 數據庫的隔離級別

read uncommitted (讀未提交)，一個事務讀到另一個事務沒有提交的數據。

read committed (讀已提交)，一個事務讀到另一個事務已經提交的數據。

repeatable read (可重復讀)，在一個事務中讀到的數據始終一致，無論別的事務是否提交。

serializable(串行化)，同時只能執行一個事務，相當于是事務中的單線程。

以上四種隔離級別安全性最高的是serializable (串行化)，最低的是read uncommitted(讀未提交)，當然安全性能越高，執行效率就越低。像serializable(串行化)這樣的級別，就是以鎖表的方式，使得其他的事務只能在鎖外等待，所以平時選用何種隔離級別應該根據實際情況。MySQL數據庫默認的隔離級別為repeatable read (可重復讀)。

原文來自千鋒教育：http://wh.mobiletrain.org/，轉載請注明出處。

總結

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