圖像處理中的常見任務(wù)包括顯示圖像、基本操作（如裁剪、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)等）、圖像分割、分類和特征提取、圖像恢復和圖像識別。由于Python語言具有很多先進的圖像處理工具，而且越來越普及。所以Python成為圖像處理任務(wù)不錯的選擇。

下面小千就給大家介紹Python中常用的圖像處理工具：

1、Numpy

Numpy是Python編程的核心庫之一，并為數(shù)組提供支持。圖像本質(zhì)上是包含數(shù)據(jù)點像素的標準Numpy數(shù)組。因此，我們可以通過使用基本的NumPy操作，例如切片、掩膜和花式索引，來修改圖像的像素值。可以使用skimage加載圖像并使用matplotlib顯示圖像。一般用Numpy來對圖像進行脫敏處理。

2、scikit-image

scikit-image是一個開源的Python包，適用于numpy數(shù)組。它實現(xiàn)了用于研究，教育和工業(yè)應(yīng)用的算法和實用工具。即使是那些剛接觸Python生態(tài)系統(tǒng)的人，它也是一個相當簡單直接的庫。此代碼是由活躍的志愿者社區(qū)編寫的，具有高質(zhì)量和同行評審的性質(zhì)。

scikit-image作為skimage導入，大多數(shù)功能都在子模塊中找的到。主要應(yīng)用于圖像過濾，使用match_template函數(shù)進行模板匹配。

3、PIL

PIL (Python Imaging Library)是一個免費的Python編程語言庫，它增加了對打開、處理和保存許多不同圖像文件格式的支持。然而，它的發(fā)展停滯不前，其最后一次更新還是在2009年。幸運的是，PIL有一個正處于積極開發(fā)階段的分支Pillow，它非常易于安裝。Pillow能在所有主要操作系統(tǒng)上運行并支持Python 3。該庫包含基本的圖像處理功能，包括點操作、使用一組內(nèi)置卷積內(nèi)核進行過濾以及顏色空間轉(zhuǎn)換。使用ImageFilter增強Pillow中的圖像。

4、Scipy

Scipy是Python的另一個類似Numpy的核心科學模塊，可用于基本的圖像操作和處理任務(wù)。特別是子模塊scipy.ndimage，提供了在n維NumPy數(shù)組上操作的函數(shù)。該包目前包括線性和非線性濾波，二值形態(tài)學，B樣條插值和對象測量等功能函數(shù)。Scipy通過高斯濾波器進行模糊處理。

5、SimpleCV

SimpleCV 也是一個用于構(gòu)建計算機視覺應(yīng)用程序的開源框架。有了它，你就可以訪問幾個高性能的計算機視覺庫，如OpenCV，而且不需要先學習了解位深度、文件格式、顏色空間等。它的學習曲線大大小于OpenCV，正如它們的口號所說“計算機視覺變得簡單”。即使是初學者也可以編寫簡單的機器視覺測試，而且攝像機、視頻文件、圖像和視頻流都是可互操作的資源。

6、OpenCV

OpenCV( 開源計算機視覺庫 )是計算機視覺應(yīng)用中應(yīng)用最廣泛的庫之一 。OpenCV-Python是OpenCV的Python版API。OpenCV-Python的優(yōu)點不只有高效，這源于它的內(nèi)部組成是用C/C++編寫的，而且它還容易編寫和部署(因為前端是用Python包裝的)。這使得它成為執(zhí)行計算密集型計算機視覺程序的一個很好的選擇。

7、ITK

ITK 或者Insight Segmentation and Registration Toolkit是一個開源的跨平臺系統(tǒng)，為開發(fā)人員提供了一套廣泛的圖像分析軟件工具 。其中, SimpleITK是建立在ITK之上的簡化層，旨在促進其在快速原型設(shè)計、教育、解釋語言中的應(yīng)用。SimpleITK 是一個圖像分析工具包，包含大量支持一般過濾操作、圖像分割和匹配的組件。SimpleITK本身是用C++寫的，但是對于包括Python以內(nèi)的大部分編程語言都是可用的。大量的Jupyter Notebooks 表明了SimpleITK在教育和研究領(lǐng)域已經(jīng)被使用。Notebook展示了用Python和R編程語言使用SimpleITK來進行交互式圖像分析。

8、Mahotas

Mahotas是另一個計算機視覺和圖像處理的Python庫。它包括了傳統(tǒng)的圖像處理功能例如濾波和形態(tài)學操作以及更現(xiàn)代的計算機視覺功能用于特征計算，包括興趣點檢測和局部描述符。該接口是Python語言，適合于快速開發(fā)，但是算法是用C語言實現(xiàn)的，并根據(jù)速度進行了調(diào)優(yōu)。Mahotas庫速度快，代碼簡潔，甚至具有最小的依賴性。Mahotas庫依賴于使用簡單的代碼來完成任務(wù)。關(guān)于‘Finding Wally’的問題，Mahotas做的很好并且代碼量很少。

9、Pycairo

Pycairo是圖像處理庫cairo的一組Python捆綁。Cairo是一個用于繪制矢量圖形的2D圖形庫。矢量圖形很有趣，因為它們在調(diào)整大小或轉(zhuǎn)換時不會失去清晰度。Pycairo是cairo的一組綁定，可用于從Python調(diào)用cairo命令。Pycairo主要用來繪制線條、基本形狀和徑向梯度。

10、Pgmagick

Pgmagick是GraphicsMagick庫的一個基于Python的包裝。GraphicsMagick圖像處理系統(tǒng)有時被稱為圖像處理的瑞士軍刀。它提供了一個具有強大且高效的工具和庫集合，支持以88種主要格式(包括重要格式，如DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF)讀取、寫入和操作圖像。Pgmagick可以進行的圖像處理活動不是很多，一般用于圖像縮放或者邊緣提取。

總結(jié)

以上就是小千整理的常用的十大Python圖像處理工具。有一些有用且免費的Python圖像處理庫可以使用，有的是眾所周知的，有的可能對你來說是新的，試著多去了解它們。

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總結(jié)

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