有不少同學一聽這個標題，hive窗口函數是什么鬼？沒聽說過還有窗口函數這個東西啊，其實它的用處可大了，下面聽小千慢慢道來。

hive窗口函數

窗口函數指定了函數工作的數據窗口大小(當前行的上下多少行)，這個數據窗口大小可能會隨著行的變化而變化。

窗口函數和聚合函數區別

窗口函數對于每個組返回多行，組內每一行對應返回一行值。聚合函數對于每個組只返回一行。

在日常的開發中常用那些類型函數？

1、字符串操作函數？split、concat、ifnull、cast

2、聚合函數 ： hive適用于分析，所以常用。

3、時間函數 ： 數倉的特征隨時間變化而變化，所以時間也特別多

4、窗口函數：sum() over() 、 count() over() 、 排名函數

了解哪些窗口函數，都是什么意思？

sum(col) over() : 分組對col累計求和

count(col) over() : 分組對col累計

min(col) over() : 分組對col求小

max(col) over() : 分組求col的大值

avg(col) over() : 分組求col列的平均值

first_value(col) over() : 某分區排序后的個col值

last_value(col) over() : 某分區排序后的后一個col值 lag(col,n,DEFAULT) : 統計往前n行的col值，n可選，默認為1，DEFAULT當往上第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL

lead(col,n,DEFAULT) : 統計往后n行的col值，n可選，默認為1，DEFAULT當往下第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL

ntile(n) : 用于將分組數據按照順序切分成n片，返回當前切片值。注意：n必須為int類型。

over(分組 排序 窗口) 中的order by后的語法: 1、物理窗口（真實往上下移動多少行rows between）：

CURRENT ROW | UNBOUNDED PRECEDING | [num] PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING | [num] FOLLOWING| CURRENT ROW

如: over(partition by col order by rows between 1 preceding and 1 fllowing)

邏輯窗口(滿足條件上下多少行):(金融行業、保險行業、p2p等)

range between [num] PRECEDING AND [num] FOLLOWING

如: over(partition by col order by range between 5 preceding and 5 fllowing)

注意:窗口函數一般不和group by搭配使用。

以上就是關于大數據hive窗口函數的介紹了，希望對大家有所幫助。想了解更多大數據相關知識，歡迎關注小千，后期會繼續分享大數據技術知識。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据技术-hive窗口函数详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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