上篇文章Python 中的類屬性和實例屬性，我們探討了類屬性和實例屬性引發的一個小坑。總結了類屬性和實例屬性的區別如下：類屬性可以被類和實例調用，實例屬性只能被實例調用

類屬性不會隨著實例的調用而改變

類屬性的有效作用域只有類，實例屬性的有效作用域只有本實例（有效作用域并非官方描述，而是我做的一個類比，大家可與作用域類別）。

其實第二點可以忽略，第三點已經涵蓋了。我把文章發給了小伙伴們品讀，有小伙伴針對第二三條提出了不同的看法。看如下例子：

class Persion(object):

count = 0

info = {

'name': '小明'

}

info_list = []

def __init__(self):

self.name = '人'

if __name__ == '__main__':

p = Persion()

p.count = 5

print(p.count) # 5

print(Persion.count) # 0

p.count += 5

print(p.count) # 10

print(Persion.count) # 0

p.info['name'] = '小紅'

print(p.info) # {'name': '小紅'}

print(Persion.info) # {'name': '小紅'}

p2 = Persion()

p2.info = {'name': 'Tom'}

print(p2.info) # {'name': 'Tom'}

print(Persion.info) # {'name': '小紅'}

實例中，info 的值被修改了，那么是否可以說「實例可以修改類屬性」了呢？我們來繼續分析，來看 count 和 info 區別，不難想到它們一個是「不可變變量（immutable type）」，一個是「可變變量（mutable type）」，這兩種變量類型的區別在于內存的使用。

Python 變量中實際上保存的是內存中值的引用，「不可變變量」修改時，是改變了引用，「可變變量」修改時，是改變了內存塊中的值。如下：不可變變量

i = 20

j = 20

print(id(i)) # 4299177184

print(id(j)) # 4299177184 不同變量引用了同一個值

i +=1

print(id(i)) # 4340788480 值變了，變量的引用地址也變了可變變量

d1 = [1, 2, 3]

d2 = [1, 2, 3]

print(id(d1)) # 4514412936

print(id(d2)) # 4511850248 # 相同值，變量的引用地址不同

d1.append(4)

print(id(d1)) # 4514412936 # 值變了，變量的引用地址沒變

說回我們討論的問題，當修改 info 的name key 所對應的值時，實際上是修改了內存塊中的值，因為實例p和類Person的 info 屬性都是指向了統一內存地址，所以類Person的 info 屬性的值也變了。而當我們直接給實例p的 info 屬性賦值時，它引用的是另一個內存地址的值，雖然值和類Person的 info 相同，但是引用不同，所以當p的屬性修改時，Person的 info 屬性沒有變化的。

那我們來總結一下：當類的屬性為不可變變量時，實例屬性是對類屬性值的引用，修改實例屬性僅僅是修改了引用，不會修改原來的值，即不會修改類屬性。

當類的屬性為可變變量時，分下面兩種情況：當直接修改實例屬性時，因為是可變變量，即把內存中的值修改了，所以類屬性的值也修改了。

當重新賦值實例屬性時，因為和類屬性的引用不同，即使值改變了，也不會影響類屬性的值。

那么上篇中結論有些不太嚴謹，需要針對「可變變量」和「不可變變量」做些區分，這里有些類似函數傳參時的作用域的關系。大家在實際應用中，一定要注意「可變變量」和「不可變變量」的區別。

更多「可變變量」和「不可變變量」資料可參閱：How do I pass a variable by reference?[1]

Facts and Myths about Python names and values[2]

參考資料

[2] Facts and Myths about Python names and values:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python实例属性与类属性_Python中的类属性和实例属性引发的一个坑-续的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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