DataFrame中的字符串，但dtype是對象

為什么Pandas告訴我我有對象，盡管所選列中的每個項都是一個字符串 - 即使在顯式轉換之后也是如此。

這是我的DataFrame：

Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991

Data columns (total 7 columns):

id? ? ? ? ? ? 56992? non-null values

attr1? ? ? ? ?56992? non-null values

attr2? ? ? ? ?56992? non-null values

attr3? ? ? ? ?56992? non-null values

attr4? ? ? ? ?56992? non-null values

attr5? ? ? ? ?56992? non-null values

attr6? ? ? ? ?56992? non-null values

dtypes: int64(2), object(5)

其中五個是dtype object。我明確地將這些對象轉換為字符串：

for c in df.columns:

if df[c].dtype == object:

print "convert ", df[c].name, " to string"

df[c] = df[c].astype(str)

然后，df["attr2"]仍然有dtype object，雖然type(df["attr2"].ix[0]揭示str，這是正確的。

熊貓區分int64和float64和object。什么是沒有的背后的邏輯是什么dtype str？為什么被str覆蓋object？

總結

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