collections模塊 ==> Python標準庫，數據結構常用的模塊；collections包含了一些特殊的容器，針對Python內置的容器，例如list、dict、set和tuple，提供了另一種選擇。

collections模塊常用類型有：

計數器(

Counter

)

dict的子類，計算可hash的對象

請點擊

Counter

雙向隊列(

deque

)

類似于list的容器，可以快速的在隊列頭部和尾部添加、刪除元素

請點擊

deque

默認字典(defaultdict)

dict的子類，可以調用提供默認值的函數

有序字典(OrderedDict)

dict的子類，可以記住元素的添加順序

可命名元組(namedtuple)

可以創建包含名稱的tuple

Counter()

主要功能：可以支持方便、快速的計數，將元素數量統計，然后計數并返回一個字典，鍵為元素，值為元素個數。

from collections import Counter

list1 = ["a", "a", "a", "b", "c", "c", "f", "g", "g", "g", "f"]

dic = Counter(list1)

print(dic)

#結果:次數是從高到低的

#Counter({'a': 3, 'g': 3, 'c': 2, 'f': 2, 'b': 1})

print(dict(dic))

#結果:按字母順序排序的

#{'a': 3, 'b': 1, 'c': 2, 'f': 2, 'g': 3}

print(dic.items()) #dic.items()獲取字典的key和value

#結果:按字母順序排序的

#dict_items([('a', 3), ('b', 1), ('c', 2), ('f', 2), ('g', 3)])

print(dic.keys())

#結果:

#dict_keys(['a', 'b', 'c', 'f', 'g'])

print(dic.values())

#結果：

#dict_values([3, 1, 2, 2, 3])

print(sorted(dic.items(), key=lambda s: (-s[1])))

#結果:按統計次數降序排序

#[('a', 3), ('g', 3), ('c', 2), ('f', 2), ('b', 1)]

for i, v in dic.items():

if v == 1:

print(i)

#結果:

#b

from collections import Counter

str1 = "aabbfkrigbgsejaae"

print(Counter(str1))

print(dict(Counter(str1)))

#結果:

#Counter({'a': 4, 'b': 3, 'g': 2, 'e': 2, 'f': 1, 'k': 1, 'r': 1, 'i': 1, 's': 1, 'j': 1})

#{'a': 4, 'b': 3, 'f': 1, 'k': 1, 'r': 1, 'i': 1, 'g': 2, 's': 1, 'e': 2, 'j': 1}

dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2}

print(Counter(dic1))

Counter對象支持以下三個字典不支持的方法,update()字典支持

most_common()

返回一個

列表

，包含counter中n個最大數目的元素，如果忽略n或者為None，most_common()將會返回counter中的所有元素，元素有著相同數目的將會選擇出現早的元素

list1 = ["a", "a", "a", "b", "c", "f", "g", "g", "c", "11", "g", "f", "10", "2"]

print(Counter(list1).most_common(3))

#結果：[('a', 3), ('g', 3), ('c', 2)]

#"c"、"f"調換位置，結果變化

list2 = ["a", "a", "a", "b", "f", "c", "g", "g", "c", "11", "g", "f", "10", "2"]

print(Counter(list2).most_common(3))

#結果：[('a', 3), ('g', 3), ('f', 2)]

elements()

返回一個

迭代器

，每個元素重復的次數為它的數目，順序是任意的順序，如果一個元素的數目少于1，那么elements()就會忽略它

list2 = ["a", "a", "abdz", "abc", "f", "c", "g", "g", "c", "c1a1", "g", "f", "111000", "b10"]

print(''.join(Counter(list2).elements()))

#結果:aaabdzabcffccgggc1a1111000b10

print(''.join(list2))

#結果:aaabdzabcfcggcc1a1gf111000b10

dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2, "e": 0}

print(Counter(dic1))

print(list(Counter(dic1).elements()))

#結果：

#Counter({'b': 4, 'a': 3, 'c': 0, 'e': 0, 'd': -2})

#['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b']

update()

從一個可迭代對象(可迭代對象是一個元素序列，而非(key,value)對構成的序列)中或者另一個映射(或counter)中所有元素相加，是數目相加而非替換它們

dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2, "e": 0}

dic2 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': 2, "e": -1, "f": 6}

a = Counter(dic1)

print(a)

#結果:Counter({'b': 4, 'a': 3, 'c': 0, 'e': 0, 'd': -2})

b = Counter(dic2)

print(b)

#結果:Counter({'f': 6, 'b': 4, 'a': 3, 'd': 2, 'c': 0, 'e': -1})

a.update(b)

print(a)

#結果：Counter({'b': 8, 'a': 6, 'f': 6, 'c': 0, 'd': 0, 'e': -1})

subtract()

從一個可迭代對象中或者另一個映射(或counter)中，元素相減，是數目相減而不是替換它們

dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2, "e": 0}

dic2 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': 2, "e": -1, "f": 6}

a = Counter(dic1)

print(a)

#結果：Counter({'b': 4, 'a': 3, 'c': 0, 'e': 0, 'd': -2})

b = Counter(dic2)

print(b)

#結果：Counter({'f': 6, 'b': 4, 'a': 3, 'd': 2, 'c': 0, 'e': -1})

a.subtract(b)

print(a)

#結果：Counter({'e': 1, 'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': -4, 'f': -6})

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中counter_Python collections模块中counter（）的详细说明,Pythoncollections,之,Counter,详解...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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