Python是一門解釋型語言？

Python是一門解釋性語言，我就這樣一直相信下去，直到發現了*.pyc文件的存在。

如果是解釋型語言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c應該是compiled的縮寫才對啊！

為了防止其他學習Python的人也被這句話誤解，那么我們就在文中來澄清下這個問題，并且把一些基礎概念給理清。 python并非完全是解釋性語言，它是有編譯的，先把源碼py文件編譯成pyc或者pyo，然后由python的虛擬機執行，相對于py文件來說，編譯成pyc和pyo本質上和py沒有太大區別，只是對于這個模塊的加載速度提高了，并沒有提高代碼的執行速度，通常情況下不用主動去編譯pyc文件，文檔上說只要調用了import model那么model.py就會先編譯成pyc然后加載

解釋型語言和編譯型語言

計算機是不能夠識別高級語言的，所以當我們運行一個高級語言程序的時候，就需要一個“翻譯機”來從事把高級語言轉變成計算機能讀懂的機器語言的過程。這個過程分成兩類，第一種是編譯，第二種是解釋。

編譯型語言在程序執行之前，先會通過編譯器對程序執行一個編譯的過程，把程序轉變成機器語言。運行時就不需要翻譯，而直接執行就可以了。最典型的例子就是C語言。

解釋型語言就沒有這個編譯的過程，而是在程序運行的時候，通過解釋器對程序逐行作出解釋，然后直接運行，最典型的例子是Ruby。

通過以上的例子，我們可以來總結一下解釋型語言和編譯型語言的優缺點，因為編譯型語言在程序運行之前就已經對程序做出了“翻譯”，所以在運行時就少掉了“翻譯”的過程，所以效率比較高。但是我們也不能一概而論，一些解釋型語言也可以通過解釋器的優化來在對程序做出翻譯時對整個程序做出優化，從而在效率上接近編譯型語言，而不能超過編譯型語言。

此外，隨著Java等基于虛擬機的語言的興起，我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。

用Java來舉例，Java首先是通過編譯器編譯成字節碼文件，然后在運行時通過解釋器給解釋成機器文件。所以我們說Java是一種先編譯后解釋的語言。

Python到底是什么

其實Python和Java/C#一樣，也是一門基于虛擬機的語言，我們先來從表面上簡單地了解一下Python程序的運行過程吧。

當我們在命令行中輸入python hello.py時，其實是激活了Python的“解釋器”，告訴“解釋器”：你要開始工作了。可是在“解釋”之前，其實執行的第一項工作和Java一樣，是編譯。

簡述Python的運行過程

在說這個問題之前，我們先來說兩個概念，PyCodeObject和pyc文件。

我們在硬盤上看到的pyc自然不必多說，而其實PyCodeObject則是Python編譯器真正編譯成的結果。我們先簡單知道就可以了，繼續向下看。

當python程序運行時，編譯的結果則是保存在位于內存中的PyCodeObject中，當Python程序運行結束時，Python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。

當python程序第二次運行時，首先程序會在硬盤中尋找pyc文件，如果找到，先對.pyc文件和.py文件的最近一次的修改時間進行判斷，如果.pyc文件的修改時間晚于.py文件，說明.py文件中的源代碼未修改過，則直接載入，否則就重復上面的過程。

所以我們應該這樣來定位PyCodeObject和pyc文件，我們說pyc文件其實是PyCodeObject的一種持久化保存方式。

知識點補充：

其實了解Python程序的執行過程對于大部分程序員，包括Python程序員來說意義都是不大的，那么真正有意義的是，我們可以從Python的解釋器的做法上學到什么，我認為有這樣的幾點：

A. 其實Python是否保存成pyc文件和我們在設計緩存系統時是一樣的，我們可以仔細想想，到底什么是值得扔在緩存里的，什么是不值得扔在緩存里的。

B. 在跑一個耗時的Python腳本時，我們如何能夠稍微壓榨一些程序的運行時間，就是將模塊從主模塊分開。（雖然往往這都不是瓶頸）

C. 在設計一個軟件系統時，重用和非重用的東西是不是也應該分開來對待，這是軟件設計原則的重要部分。

D. 在設計緩存系統（或者其他系統）時，我們如何來避免程序的過期，其實Python的解釋器也為我們提供了一個特別常見而且有效的解決方案。

到此這篇關于python屬于解釋語言嗎的文章就介紹到這了,更多相關python是解釋語言嗎內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

總結

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