又獲獎了!

近期，我校師生在科技領(lǐng)域又取得了諸多榮譽(yù)。教授當(dāng)選“科技人物”、教師論文獲大獎、師生團(tuán)隊(duì)蟬聯(lián)挑戰(zhàn)賽冠軍……讓我們一起來看看吧！

彭木根教授當(dāng)選

“2019·科技盛典”科技人物

10月26日，在中共北京市委宣傳部、北京市科學(xué)技術(shù)委員會、北京市人才工作局、北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會指導(dǎo)下，由北京科技協(xié)作中心與北京電視臺共同主辦的“2019·科技盛典”在北京舉行。我校網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任彭木根教授當(dāng)選“2019·科技盛典”科技人物。

本屆科技盛典以“服務(wù)創(chuàng)新人才、展示人物風(fēng)采、弘揚(yáng)科學(xué)精神、傳承創(chuàng)新理念”為主旨，圍繞“科技筑夢、實(shí)干強(qiáng)國”的主題，推選出10位科技人物和2個創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，多方位展現(xiàn)了新中國70年的發(fā)展歷程中首都一線科技工作者的創(chuàng)新成就，講述了他們以國家需要為奮斗目標(biāo)，執(zhí)著堅(jiān)守，默默奉獻(xiàn)，實(shí)現(xiàn)從追趕到領(lǐng)跑，走出一條中國特色自主創(chuàng)新發(fā)展道路的故事，抒發(fā)了愛國情懷和報(bào)國之志。他們牢記科技報(bào)國為民的初心，把勇攀科技高峰的夢想融入到國家發(fā)展偉業(yè)，匯聚起建設(shè)世界科技強(qiáng)國、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國夢的磅礴力量。

教師論文獲IEEE WCSP十周年

優(yōu)秀論文獎

10月23至25日，WCSP無線通信和信號處理國際會議(Wireless Communications and Signal Processing)在西安舉辦。我校信息與通信工程學(xué)院張佳鑫、張興、王文博老師發(fā)表的學(xué)術(shù)論文《5G超密集網(wǎng)絡(luò)中社會關(guān)系感知的緩存信息處理》(Social-aware cache information processing for 5G ultra-dense networks)榮獲IEEE WCSP組委會頒發(fā)的“十周年優(yōu)秀論文獎”。該論文提出了一種基于實(shí)際蜂窩網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)獲取基站與網(wǎng)絡(luò)之間的社會關(guān)系因素，并通過建模設(shè)計(jì)了一條新型社會關(guān)系感知緩存信息處理方法，通過優(yōu)化可以提高超密度網(wǎng)絡(luò)吞吐量、能源利用率和降低端到端時延。

IEEE WCSP十周年優(yōu)秀論文獎是對過去十年WCSP所有發(fā)表文章的引用率、學(xué)術(shù)價值等進(jìn)行綜合評估，共計(jì)評選出十篇優(yōu)秀論文。

IEEE即電氣電子工程師學(xué)會，是全球最大的非營利性專業(yè)技術(shù)學(xué)會，會員人數(shù)超過40萬人，遍布160多個國家。IEEE WCSP每年舉辦一次，是學(xué)術(shù)界的研究人員和行業(yè)的從業(yè)人員的全球性論壇，主要交流有關(guān)無線通信和信號處理各個方面的最新研究進(jìn)展。

師生團(tuán)隊(duì)蟬聯(lián)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域COCO

挑戰(zhàn)賽冠軍

10月27日，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域三大頂會之一ICCV 2019在韓國首爾拉開帷幕。在大會Joint COCO and Mapillary Recognition Challenge Workshop上，會議組織方公布了備受關(guān)注的COCO挑戰(zhàn)賽結(jié)果。我校自動化學(xué)院宋晴老師負(fù)責(zé)、楊錄博士帶領(lǐng)的BUPT-PRIV團(tuán)隊(duì)，繼2018年榮獲COCO-DensePose冠軍之后，再次以絕對優(yōu)勢獲得了第一名的矚目成績。

我校自動化學(xué)院“模式識別與智能視覺實(shí)驗(yàn)室”(Pattern Recognition and Intelligent Vision，PRIV)由宋晴博士于2008年建立。該實(shí)驗(yàn)室長期從事模式識別領(lǐng)域的研究，自2013年起主攻深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)結(jié)合的理論研究和應(yīng)用開發(fā)。實(shí)驗(yàn)室擁有多套基于深度學(xué)習(xí)GPU服務(wù)器的高性能計(jì)算平臺，同時自主研發(fā)了深度學(xué)習(xí)軟件框架，可以高效完成網(wǎng)絡(luò)生成、模型訓(xùn)練、模型評估和業(yè)務(wù)部署。PRIV實(shí)驗(yàn)室近年來在國際權(quán)威的PASCAL VOC、MSCOCO和ImageNet Det競賽上均取得過優(yōu)異的成績。例如，該實(shí)驗(yàn)室在2016 PASCAL VOC挑戰(zhàn)賽–物體分割榜單中位列第四名；在2017 PASCAL VOC挑戰(zhàn)賽–-物體檢測榜單中，位列單模型第二名；在2018 COCO挑戰(zhàn)賽-–密集姿態(tài)估計(jì)榜單中，榮獲第一名。

人體姿態(tài)分析技術(shù)對于判斷和預(yù)測人體行為至關(guān)重要，目前主要是通過定位人體稀疏的骨骼關(guān)鍵點(diǎn)完成對人體姿態(tài)的估計(jì)。僅僅依靠關(guān)鍵點(diǎn)的信息，對于一些手勢識別或動作分類是足夠的，但還是縮減了對人體圖像的完整解釋，丟失了人體表面的大量細(xì)節(jié)信息。PRIV團(tuán)隊(duì)研究的“密集人體姿態(tài)分析技術(shù)”旨在以基于表面的模型來理解圖像中的人物，通過計(jì)算人體2D圖像和3D表面模型之間的密集對應(yīng)關(guān)系，完成對圖像中人體3D表面模型的密集預(yù)測。它比骨骼關(guān)鍵點(diǎn)包含更加完整的人體信息，可以更加精確地分析人體姿態(tài)與行為。該技術(shù)適用于很多與人體分析相關(guān)的場景，在安防監(jiān)控、醫(yī)療康復(fù)、運(yùn)動健康、操作規(guī)范、VR體感、美圖貼圖、虛擬試衣、影視制作、無人駕駛等領(lǐng)域具有十分廣闊的應(yīng)用前景。

我校師生在此次計(jì)算機(jī)視覺頂級競賽中的重要成果，標(biāo)志著我校在計(jì)算機(jī)視覺、模式識別、人工智能領(lǐng)域的研究已躋身世界前列。

COCO2019 - DensePose Challenge第一名獲獎證書

ICCV頒獎現(xiàn)場——BUPT-PRIV以絕對優(yōu)勢勝出

ICCV頒獎現(xiàn)場——BUPT-PRIV榮獲第一名

聽完眾大佬獲獎的光輝事跡

你是否也躍躍欲試？

讓我們一起追隨他們的腳步

灑下汗水，播種希望

未來的獲獎?wù)?#xff0c;就是你！

北郵人，加油！

出品：黨委宣傳部(新聞中心)

來源：校主頁新聞

匯總：徐益彰

排版：吳彬艷

責(zé)任編輯：韓宜書

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精彩回顧：

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總結(jié)

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