運行效率：C++ >> Python

Python代碼和C++最終都會變成CPU指令來跑，但一般情況下，比如反轉和合并兩個字符串，Python最終轉換出來的CPU指令會比C++ 多很多。

首先，Python東西比C++多，經過了更多層，Python中甚至連數字都是object !!!（推薦學習：Python視頻教程）

其次，Python是解釋執行的，和物理機CPU之間多了解釋器這層，而C++是編譯執行的，直接就是機器碼，編譯的時候編譯器又可以進行一些優化。

所以運行效率上沒得比。

開發效率：Python >> C++

Python一兩句代碼就搞定的東西，C++往往要寫一大堆。用C++解析下Json你就明白了，很可能好幾天過去了，你還在調bug，剛調好bug又內存泄漏了，再試試Python你會爽得不要不要的。

開發效率上，Python要比C++快很多，所以說："人生苦短，我用Python"。

文件結構不同。

C++和Python在引用庫的時候均需要將庫import或者#include,但是在使用標準庫的時候，Python不需要引入庫。我覺得python應該會默認將庫都加入進去，所以代碼執行效率要比C++低一些，但是當Python引用第三方庫的時候，兩者是差不多的。

書寫格式和語法不同。

Python由于最早出現在1991年，之前已經出現了很多中高級語言，因此Python的設計借鑒了很多其他高級語言的特征，又經過發明人改造，語法更為簡潔，可謂集大成者。Python和MATLAB的m語言非常像。Python的語法格式不同于其他常規語言先定義聲明才能使用的尿性，而且極其靈活，完全面向更上層的開發者。

功能得到擴展。

其他編程語言都有其自身的局限性，當然這是任何語言都無法回避的問題。但是Python的功能性相比其他語言得到了更好地擴展。比如字符串的處理，函數返回值的問題……這些都更適用于實際問題解決的需要。

生態庫不同。

Python的最大優勢就是開源，開源使其發展可以在千萬人協作的基礎上更快更好地進行優化。Python的生態庫已經多達幾十萬個，如此數量眾多的生態庫是各行各業利用Python因地制宜，適合各專業特點的專業化定制和改造，這是其他任何編程語言都沒有的特點，這一特點是進化層級的差異。就好像人會更懂得思考，使用工具和語言一樣，而其他動物則不具備這一能力。再經過時間的放大作用，人類完全超過了其他動物。Python就像人類一樣，由于具有生態，因此其具備進化能力，進化的表現就是其生態庫的快速擴展，令其他語言無法望其項背。問渠那得清如許，開放協作令編程語言Python具有更長的生命周期和更強大的功能。

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總結

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