詳細分析見官網 https://matplotlib.org

基于Matplotlib模塊的繪圖

• 使用簡單繪圖語，實現復雜繪圖效果；
• 以交互式操作實現漸趨精細的圖形效果；
• 使用嵌入式的Latex輸出具有印刷級別的圖表、科學表達式和符號文本；
• 對圖表的組成元素實現精細化控制。

下面對該模塊進行應用：

顏色表示：

charactercolor

‘b’	blue
‘g’	green
‘r’	red
‘c’	cyan
‘m’	magenta
‘y’	yellow
‘k’	black
‘w’	white

字符類型表示：

字符類型

‘-’	實線
‘-.’	虛點線
‘.’	點
’ 。’	圓點
‘^’	上三角點
‘>’	右三角點
‘2’	上三叉點
‘4’	右三叉點
‘p’	五角點
‘h’	六邊形點1
‘+’	加號點
‘D’	實心菱形點
‘_’	橫線點
‘–’	虛線
‘:’	點線
‘,’	像素點
‘v’	下三角點
‘<’	左三角點
‘1’	下三叉點
‘3’	左三叉點
‘s’	正方點
‘*’	星形點
‘H’	六邊形點2
‘x’	乘號點
‘d’	瘦菱形點

plt.plot()其他常用參數

• linewidth #定義線條的寬度，可取任意實數
• alphha #定義線條的透明度，一般取值[0,1]之間
• drawstyle #定義描點方式
  
  
  

常用的圖像設置命令

plt.rcParams['font.sans-serif']=[SimHei'] #用來正常顯示中文標簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號

• plt.title() #設置圖像標題

• plt.slim() #設置x軸顯示范圍

• plt.ylim() #設置y軸顯示范圍

• plt.xlabel() #設置x軸名稱

• plt.ylabel() #設置y軸名稱

• plt.grid() #顯示坐標網格線
  
  
  

• plt.axhline() #繪制平行于x軸的水平參考線

• plt.axvline() #繪制平行于y軸的水平參考線

• plt.axhspan() #繪制垂直于y軸的參考區域

• plt.axvspan() #繪制垂直于x軸的參考區域
  
  
  
  

• plt.legend() #標示不同圖像的文本標簽圖例

• plt.xticks() #設置x軸的標簽名稱

• plt.yticks() #設置y軸的標簽名稱

• plt.text() #添加圖形內容細節的無指向性注釋文本

• plt.annotate() #添加圖形內容細節的指向型注釋文本
  
  

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据可视化01--笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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