如果有兩個序列，需要對這兩個序列進行算術運算，這時索引的存在就體現的它的價值了—自動化對齊.

s5 = pd.Series(np.array([10,15,20,30,55,80]),

index = ['a','b','c','d','e','f'])

s5

s6 = pd.Series(np.array([12,11,13,15,14,16]),

index = ['a','c','g','b','d','f'])

s6

s5 + s6

s5/s6

由于s5中沒有對應的g索引，s6中沒有對應的e索引，所以數據的運算會產生兩個缺失值NaN。注意，這里的算術結果就實現了兩個序列索引的自動對齊，而非簡單的將兩個序列加總或相除。對于數據框的對齊，不僅僅是行索引的自動對齊，同時也會自動對齊列索引(變量名)

數據框中同樣有索引，而且數據框是二維數組的推廣，所以其不僅有行索引，而且還存在列索引，數據框中的索引相比于序列的應用要強大的多。

總結

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