圖解排序算法(四)之歸并排序

基本思想

歸并排序（MERGE-SORT）是利用歸并的思想實現的排序方法，該算法采用經典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法將問題分(divide)成一些小的問題然后遞歸求解，而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補"在一起，即分而治之)。

分而治之

可以看到這種結構很像一棵完全二叉樹，本文的歸并排序我們采用遞歸去實現（也可采用迭代的方式去實現）。分階段可以理解為就是遞歸拆分子序列的過程，遞歸深度為log2n。

合并相鄰有序子序列

再來看看治階段，我們需要將兩個已經有序的子序列合并成一個有序序列，比如上圖中的最后一次合并，要將[4,5,7,8]和[1,2,3,6]兩個已經有序的子序列，合并為最終序列[1,2,3,4,5,6,7,8]，來看下實現步驟。

代碼實現

package sortdemo;import java.util.Arrays;/*** Created by chengxiao on 2016/12/8.*/ public class MergeSort {public static void main(String []args){int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};sort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void sort(int []arr){int []temp = new int[arr.length];//在排序前，先建好一個長度等于原數組長度的臨時數組，避免遞歸中頻繁開辟空間sort(arr,0,arr.length-1,temp);}private static void sort(int[] arr,int left,int right,int []temp){if(left<right){int mid = (left+right)/2;sort(arr,left,mid,temp);//左邊歸并排序，使得左子序列有序sort(arr,mid+1,right,temp);//右邊歸并排序，使得右子序列有序merge(arr,left,mid,right,temp);//將兩個有序子數組合并操作}}private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){int i = left;//左序列指針int j = mid+1;//右序列指針int t = 0;//臨時數組指針while (i<=mid && j<=right){if(arr[i]<=arr[j]){temp[t++] = arr[i++];}else {temp[t++] = arr[j++];}}while(i<=mid){//將左邊剩余元素填充進temp中temp[t++] = arr[i++];}while(j<=right){//將右序列剩余元素填充進temp中temp[t++] = arr[j++];}t = 0;//將temp中的元素全部拷貝到原數組中while(left <= right){arr[left++] = temp[t++];}} }

執行結果

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

最后

歸并排序是穩定排序，它也是一種十分高效的排序，能利用完全二叉樹特性的排序一般性能都不會太差。
java中Arrays.sort()采用了一種名為TimSort的排序算法，就是歸并排序的優化版本。從上文的圖中可看出，每次合并操作的平均時間復雜度為O(n)，而完全二叉樹的深度為|log2n|。總的平均時間復雜度為O(nlogn)。而且，歸并排序的最好，最壞，平均時間復雜度均為O(nlogn)。

總結

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