一、分區(qū)：

分區(qū)就是將表的數(shù)據(jù)按照特定規(guī)則存放在不同的區(qū)域，也就是將表的數(shù)據(jù)文件分割成多個小塊，在查詢數(shù)據(jù)的時候，只要知道數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲在哪些區(qū)域，然后直接在對應的區(qū)域進行查詢，不需要對表數(shù)據(jù)進行全部的查詢，提高查詢的性能。同時，如果表數(shù)據(jù)特別大，一個磁盤磁盤放不下時，我們也可以將數(shù)據(jù)分配到不同的磁盤去，解決存儲瓶頸的問題，利用多個磁盤，也能夠提高磁盤的IO效率，提高數(shù)據(jù)庫的性能。常見的分區(qū)類型有：Range分區(qū)、List分區(qū)、Hash分區(qū)、Key分區(qū)：

• （1）Range分區(qū)：按照連續(xù)的區(qū)間范圍進行分區(qū)
• （2）List分區(qū)：按照給定的集合中的值進行選擇分區(qū)。
• （3）Hash分區(qū)：基于用戶定義的表達式的返回值進行分區(qū)，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數(shù)可以包含MySQL中有效的、產(chǎn)生非負整數(shù)值的任何表達式。
• （4）Key分區(qū)：類似于按照HASH分區(qū)，區(qū)別在于Key分區(qū)只支持計算一列或多列，且key分區(qū)的哈希函數(shù)是由 MySQL 服務器提供。

1、表分區(qū)的優(yōu)點：

（1）可伸縮性：

• 將分區(qū)分在不同磁盤，可以解決單磁盤容量瓶頸問題，存儲更多的數(shù)據(jù)，也能解決單磁盤的IO瓶頸問題。

（2）提升數(shù)據(jù)庫的性能：

• 減少數(shù)據(jù)庫檢索時需要遍歷的數(shù)據(jù)量，在查詢時只需要在數(shù)據(jù)對應的分區(qū)進行查詢。
• 避免Innodb的單個索引的互斥訪問限制
• 對于聚合函數(shù)，例如sum()和count()，可以在每個分區(qū)進行并行處理，最終只需要統(tǒng)計所有分區(qū)得到的結果

（3）方便對數(shù)據(jù)進行運維管理：

• 方便管理，對于失去保存意義的數(shù)據(jù)，通過刪除對應的分區(qū)，達到快速刪除的作用。比如刪除某一時間的歷史數(shù)據(jù)，直接執(zhí)行truncate，或者直接drop整個分區(qū)，這比detele刪除效率更高；
• 在某些場景下，單個分區(qū)表的備份很恢復會更有效率。

2、表分區(qū)的缺陷：

（1）分區(qū)字段必須放主鍵或者唯一索引中；

（2）每個表最大分區(qū)數(shù)為1024；

3、業(yè)務場景舉例：

（1）項目需要動態(tài)新建、刪除分區(qū)。比如新聞表，按照時月份進行分區(qū)，同時為了防止新聞表過大，只保留最近6個月的分區(qū)，同時預建后面3個月的分區(qū)，這個刪除、預建分區(qū)的過程就是分區(qū)表的動態(tài)管理。

（2）歷史數(shù)據(jù)或不常訪問的數(shù)據(jù)占很大部分，最新或熱點數(shù)據(jù)占的比例不是很大，這時也可以進行表分區(qū)。

4、MySQL分區(qū)類型：

根據(jù)所使用的不同分區(qū)規(guī)則，可以分成幾大分區(qū)類型：??

序號	分區(qū)類型	說明	使用頻率
1	RANGE 分區(qū)	按照連續(xù)的區(qū)間范圍進行分區(qū)	較多
2	LIST 分區(qū)	按照給定的集合中的值進行選擇分區(qū)	一般
3	HASH 分區(qū)	基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區(qū)，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數(shù)可以包含MySQL中有效的、產(chǎn)生非負整數(shù)值的任何表達式。	較多
4	KEY 分區(qū)	類似于按照HASH分區(qū)，除了區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計算一列或多列，且KEY分區(qū)的哈希函數(shù)是由MySQL 服務器提供。	一般

（1）range分區(qū)：

每個分區(qū)的值位于一個給定的連續(xù)區(qū)間內(nèi)之內(nèi)。

PARTITION BY RANGE (id) ( ?

? ? ? ? ?PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3), ?

? ? ? ? ?PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6), ?

? ? ? ? ?PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9), ?

? ? ? ? ?PARTITION p3 VALUES LESS THAN (12), ?

? ? ? ? ?PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE ?

); ?

（2）List分區(qū)：

類似于按RANGE分區(qū)，區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。

PARTITION BY LIST (province_id) ( ?

? ? ? ? ?PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8), ?

? ? ? ? ?PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21), ?

? ? ? ? ?PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19), ?

? ? ? ? ?PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24) ?

?);

?（3）Hash分區(qū)：

基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區(qū)，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數(shù)可以包含MySQL中有效的、產(chǎn)生非負整數(shù)值的任何表達式。?
HASH分區(qū)主要用來確保數(shù)據(jù)在預先確定數(shù)目的分區(qū)中平均分布。在RANGE和LIST分區(qū)中，必須明確指定一個給定的列值或列值集合應該保存在哪個分區(qū)中。?

create table foo_hash
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by hash(year(birthdate))
partitions 4;

以上創(chuàng)建了4個分區(qū)。

（4）Key分區(qū)：

類似于按HASH分區(qū)，區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計算一列或多列，且MySQL服務器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含整數(shù)值。

create table foo_key

(empno varchar(20) not null ,

empname varchar(20),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by key(birthdate)

partitions 4;

（5）復合分區(qū)：

子分區(qū)是針對 RANGE/LIST 類型的分區(qū)表中每個分區(qū)的再次分割。子分區(qū)可以是 HASH/KEY 等類型。

PARTITION BY RANGE (uid) SUBPARTITION BY HASH (uid % 4) SUBPARTITIONS 2(

?????PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)

?????DATA DIRECTORY = '/data0/data'

?????INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',

?????PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)

?????DATA DIRECTORY = '/data2/data'

?????INDEX DIRECTORY = '/data3/idx'

);

以上例子，對 RANGE 分區(qū)再次進行子分區(qū)劃分，子分區(qū)采用 HASH 類型。

?

二、常見分區(qū)操作：

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL数据库：分区Partition的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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