術(shù)語說明：

QPS = req/sec = 請求數(shù)/秒

QPS: 每秒鐘處理完請求的次數(shù)；注意這里是處理完。具體是指發(fā)出請求到服務(wù)器處理完成功返回結(jié)果。可以理解在server中有個counter，每處理一個請求加1，1秒后counter=QPS。

【QPS計算PV和機(jī)器的方式】

QPS統(tǒng)計方式 [一般使用 http_load 進(jìn)行統(tǒng)計]
QPS = 總請求數(shù) / ( 進(jìn)程總數(shù) * 請求時間 )
QPS: 單個進(jìn)程每秒請求服務(wù)器的成功次數(shù)

單臺服務(wù)器每天PV計算
公式1：每天總PV = QPS * 3600 * 6
公式2：每天總PV = QPS * 3600 * 8

服務(wù)器計算
服務(wù)器數(shù)量 = ceil( 每天總PV / 單臺服務(wù)器每天總PV )

【峰值QPS和機(jī)器計算公式】

原理：每天80%的訪問集中在20%的時間里，這20%時間叫做峰值時間
公式：( 總PV數(shù) * 80% ) / ( 每天秒數(shù) * 20% ) = 峰值時間每秒請求數(shù)(QPS)
機(jī)器：峰值時間每秒QPS / 單臺機(jī)器的QPS = 需要的機(jī)器

問：每天300w PV 的在單臺機(jī)器上，這臺機(jī)器需要多少Q(mào)PS？
答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

問：如果一臺機(jī)器的QPS是58，需要幾臺機(jī)器來支持？
答：139 / 58 = 3

TPS：每秒鐘處理完的事務(wù)次數(shù)，一般TPS是對整個系統(tǒng)來講的。一個應(yīng)用系統(tǒng)1s能完成多少事務(wù)處理，一個事務(wù)在分布式處理中，可能會對應(yīng)多個請求，對于衡量單個接口服務(wù)的處理能力，用QPS比較多。

并發(fā)量級說明：

評價一個網(wǎng)站的“大小”，處于視角的不同，有很多種衡量的方法，類似文章數(shù)，頁面數(shù)之類的數(shù)據(jù)非常明顯，也沒有什么可以爭議的。但對于并發(fā)來說，爭議非常之多，這里就從一個技術(shù)的角度開始，談?wù)剮讉€Web網(wǎng)站的數(shù)量級。

相信很多人談?wù)撘粋€網(wǎng)站的熱度，總免不了會詢問日均PV，同時在線人數(shù)、注冊用戶數(shù)等運營數(shù)據(jù)，說實話從技術(shù)角度來說，這幾個數(shù)值沒有一個可以放在一起比較的——一個靜態(tài)網(wǎng)站的PV跟一個SNS類/Web Game網(wǎng)站的PV根本就不是一回事。由于互聯(lián)網(wǎng)有一個傳說中的“3秒定律”，可能當(dāng)下更多的網(wǎng)站技術(shù)指標(biāo)要求1.5秒以內(nèi)加載整頁，或者至少可以達(dá)到閱讀的標(biāo)準(zhǔn)。如果要較真什么“同時在線”，毫不客氣的說，對于HTTP這類短鏈接的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議來說，在WebSocket還不普及的時代，能統(tǒng)計在線純屬扯淡，唯一能做的只是取個時間段，計算下訪問用戶而已。這些依然可以換算成QPS（Quest Per Second每秒請求數(shù)）。就并發(fā)而言，我唯一推崇的只有理論最大QPS和悲觀QPS。

?

這里就大致根據(jù)理論最大QPS，給網(wǎng)站做幾個分類

50QPS以下——小網(wǎng)站

沒什么好說的，簡單的小網(wǎng)站而已，你可以用最簡單的方法快速搭建，短期沒有太多的技術(shù)瓶頸，只要服務(wù)器不要太爛就好。

50～100QPS——DB極限型

大部分的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的每次請求大多都能控制在0.01秒左右，即便你的網(wǎng)站每頁面只有一次DB請求，那么頁面請求無法保證在1秒鐘內(nèi)完成100個請求，這個階段要考慮做Cache或者多DB負(fù)載。無論那種方案，網(wǎng)站重構(gòu)是不可避免的。

300～800QPS——帶寬極限型

目前服務(wù)器大多用了IDC提供的“百兆帶寬”，這意味著網(wǎng)站出口的實際帶寬是8M Byte左右。假定每個頁面只有10K Byte，在這個并發(fā)條件下，百兆帶寬已經(jīng)吃完。首要考慮是CDN加速／異地緩存，多機(jī)負(fù)載等技術(shù)。

500～1000QPS——內(nèi)網(wǎng)帶寬極限＋Memcache極限型

由于Key/value的特性，每個頁面對memcache的請求遠(yuǎn)大于直接對DB的請求，Memcache的悲觀并發(fā)數(shù)在2w左右，看似很高，但事實上大多數(shù)情況下，首先是有可能在次之前內(nèi)網(wǎng)的帶寬就已經(jīng)吃光，接著是在8K QPS左右的情況下，Memcache已經(jīng)表現(xiàn)出了不穩(wěn)定，如果代碼上沒有足夠的優(yōu)化，可能直接將壓力轉(zhuǎn)嫁到了DB層上，這就最終導(dǎo)致整個系統(tǒng)在達(dá)到某個閥值之上，性能迅速下滑。

1000～2000QPS——FORK/SELECT，鎖模式極限型

好吧，一句話：線程模型決定吞吐量。不管你系統(tǒng)中最常見的鎖是什么鎖，這個級別下，文件系統(tǒng)訪問鎖都成為了災(zāi)難。這就要求系統(tǒng)中不能存在中央節(jié)點，所有的數(shù)據(jù)都必須分布存儲，數(shù)據(jù)需要分布處理。總之，關(guān)鍵詞：分布

2000QPS以上——C10K極限

盡管現(xiàn)在很多應(yīng)用已經(jīng)實現(xiàn)了C25K，但短板理論告訴我們，決定網(wǎng)站整體并發(fā)的永遠(yuǎn)是最低效的那個環(huán)節(jié)。我承認(rèn)我生涯中從未遇到過2000QPS以上，甚至1.5K以上的網(wǎng)站，希望有此經(jīng)驗的哥們可以一起交流下

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的高并发级别简述的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。