1.題目

There are two sorted arrays?nums1?and?nums2?of size m and n respectively.

Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

Example 1:

nums1 = [1, 3] nums2 = [2]The median is 2.0

Example 2:

nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4]The median is (2 + 3)/2 = 2.5

2.中文翻譯

有兩個大小分別為m和n的排序數(shù)組nums1和nums2。

查找兩個排序數(shù)組的中位數(shù)。 總的運行時間復(fù)雜度應(yīng)該是O（log（m + n））。

例1：
nums1 = [1,3]
nums2 = [2]
中位數(shù)是2.0

例2：

nums1 = [1,2]
nums2 = [3,4]

中位數(shù)是（2 + 3）/ 2 = 2.5

3.解題思路

合并：在這里，因為規(guī)定了時間復(fù)雜度，因此我們要充分利用這一點，又因為是排序數(shù)組，在C語言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中我們學(xué)過兩個排序鏈表的合并，其復(fù)雜度為O（log2（m+n））;因此，這里采取空間換時間的策略，構(gòu)建一個新的數(shù)組nums[]，將nums1和nums2比較，從第一個開始，若nums1元素小于nums2元素，放入新數(shù)組nums中，然后nums1往后移動一個位置，大于則放入nums2元素，同樣往后移動，當(dāng)nums1和nums2有一個數(shù)組移動完成，則將另一個數(shù)組中剩下元素移入nums數(shù)組中。

求中位數(shù)：中位數(shù)在奇數(shù)和偶數(shù)時取值不同，奇數(shù)數(shù)組為最中間一個，偶數(shù)為中間兩個和的一半，根據(jù)合并后nums長度來求種中位數(shù)

4.算法如下

?public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
? ? ? double low,high,mid=0;
? ? ? int nums[]=new int[nums1.length+nums2.length];
? ? ? int i=0,j=0,k=0;
? ? ? while (i<nums1.length&&j<nums2.length) { ? //兩數(shù)組都有元素時
if (nums1[i]<nums2[j]) { ??
nums[k++]=nums1[i++]; ? ?//比較完一次往后移動一位
}
else {
nums[k++]=nums2[j++];
}
}
? ? ? while (i<nums1.length) ? ? //nums2數(shù)組比較完
? ? ?nums[k++]=nums1[i++];
? ? ? while(j<nums2.length) ? ?//nums1數(shù)組比較完
? ? ?nums[k++]=nums2[j++];
? ? ??
? ? ? if ((nums.length%2)==0) { ? ? ?//數(shù)組長度為偶數(shù)情況下
low=(double)nums[nums.length/2];
high=(double)nums[(nums.length/2)-1];
mid=(low+high)/2;
}
? ? ? else {
mid=(double)nums[nums.length/2]; ?//數(shù)組長度為奇數(shù)情況下
}
? ? ??
? ? ? return mid;

? ? }

5.LeetCode上提交結(jié)果

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode上求两个排序数组中位数问题—— Median of Two Sorted Arrays的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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