数据结构Java04【树结构概述、创建、遍历、查找节点、删除节点】
學習地址:【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)-java版】? ? ? ? ? ? ? ? ??🚀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--Java專欄🚀
- 筆記01【01-09】【概述、數(shù)組基本使用】【源碼、課件】
- 筆記02【10-18】【棧、隊列、單鏈表(增刪節(jié)點)、循環(huán)鏈表、雙向循環(huán)鏈表、遞歸(斐波那契、漢諾塔)】
- 筆記03【19-27】【(時間、空間復雜度);八大排序(冒泡、快速、插入、希爾、選擇、歸并、基數(shù)、隊列基數(shù))】
- 筆記04【28-33】【樹結(jié)構(gòu)(二叉樹)概述、創(chuàng)建、遍歷、查找節(jié)點、刪除節(jié)點】
- 筆記05【34-39】【順序存儲二叉樹概述、二叉樹遍歷、堆排序、線索二叉樹實現(xiàn)及遍歷】
- 筆記06【40-48】【赫夫曼樹、概述、原理分析、代碼實現(xiàn)(數(shù)據(jù)壓縮、創(chuàng)建編碼表、解碼、壓縮文件、解壓文件)】
- 筆記07【49-54】【二叉排序樹(添加、查找、刪除節(jié)點)】
- 筆記08【55-57】【二叉平衡樹(AVL)-概述、單旋轉(zhuǎn)、雙旋轉(zhuǎn)】
- 筆記09【58-60】【計算機中數(shù)據(jù)的存儲原理、2-3樹的插入原理、B樹和B+樹】
- 筆記10【61-63】【哈希表概述、散列函數(shù)的設(shè)計、散列沖突解決方案】
- 筆記11【64-67】【圖結(jié)構(gòu)概述、圖遍歷原理(BFS\DFS)、圖遍歷代碼實現(xiàn)】
目? ?錄
P28-4.1樹結(jié)構(gòu)概述
P29-4.2二叉樹的概述
P30-4.3創(chuàng)建二叉樹
P31-4.4遍歷二叉樹
P32-4.5二叉樹中節(jié)點的查找
P33-4.6刪除二叉樹的子樹
1、BinaryTree.java
2、Node.java
3、TestBinaryTree.java
P28-4.1樹結(jié)構(gòu)概述
順序存儲:開始位置、結(jié)束位置,插入數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)=====》在數(shù)據(jù)量大的情況下,非常耗費時間!根據(jù)下標查找元素。
鏈表存儲:從第1個節(jié)點,開始往后找。。。【耗時!!!】
樹結(jié)構(gòu):查找性能、插入性能 較好!!!
?雙親結(jié)點:雌雄同體!!!子節(jié)點的上一個節(jié)點。--------->子節(jié)點
路徑:從某個節(jié)點到達某個節(jié)點,途中經(jīng)過的結(jié)點。
節(jié)點的度:節(jié)點有幾個子節(jié)點(子樹)。
節(jié)點的權(quán):給節(jié)點賦予的值(節(jié)點中存儲的數(shù)值)。
葉子節(jié)點:沒有子節(jié)點的節(jié)點。
樹的高度:最大層數(shù)。【4】
森林:多個樹。
P29-4.2二叉樹的概述
二叉樹:任何一個節(jié)點的子節(jié)點數(shù)量不超過2!?
二叉樹的子節(jié)點 分 左節(jié)點 和 右節(jié)點。
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滿二叉樹:所有葉子節(jié)點都在最后一層,而且節(jié)點的總數(shù)為 2^n-1。【n是樹的高度!】
滿二叉樹,是 完全二叉樹!
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完全二叉樹:所有葉子節(jié)點都在最后一層或倒數(shù)第二層,且最后一層的葉子節(jié)點在左邊連續(xù),倒數(shù)第二層的葉子節(jié)點在右邊連續(xù)。
從上到下,從左到右 依次 數(shù)能數(shù)完 就是 完全二叉樹!
P30-4.3創(chuàng)建二叉樹
雙鏈表 是 前驅(qū) 和 后繼,樹 是 左右孩子結(jié)點,不一樣!
二叉樹的5種形式:
?
P31-4.4遍歷二叉樹
遍歷詳解:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105291651
P32-4.5二叉樹中節(jié)點的查找
P33-4.6刪除二叉樹的子樹
刪除 節(jié)點(子樹):
1、BinaryTree.java
package demo5;public class BinaryTree {Node root;// 設(shè)置根節(jié)點public void setRoot(Node root) {this.root = root;}// 獲取根節(jié)點public Node getRoot() {return root;}public void frontShow() {if (root != null) {root.frontShow();}}public void midShow() {if (root != null) {root.midShow();}}public void afterShow() {if (root != null) {root.afterShow();}}public Node frontSearch(int i) {return root.frontSearch(i);}public void delete(int i) {if (root.value == i) {root = null;} else {root.delete(i);}}}2、Node.java
package demo5;public class Node {// 節(jié)點的權(quán)int value;// 左兒子Node leftNode;// 右兒子Node rightNode;public Node(int value) {this.value = value;}// 設(shè)置左兒子public void setLeftNode(Node leftNode) {this.leftNode = leftNode;}// 設(shè)置右兒子public void setRightNode(Node rightNode) {this.rightNode = rightNode;}// 前序遍歷public void frontShow() {// 先遍歷當前節(jié)點的內(nèi)容System.out.print(value + "、");// 左節(jié)點if (leftNode != null) {leftNode.frontShow();}// 右節(jié)點if (rightNode != null) {rightNode.frontShow();}}// 中序遍歷public void midShow() {// 左子節(jié)點if (leftNode != null) {leftNode.midShow();}// 當前節(jié)點System.out.print(value + "、");// 右子節(jié)點if (rightNode != null) {rightNode.midShow();}}// 后序遍歷public void afterShow() {// 左子節(jié)點if (leftNode != null) {leftNode.afterShow();}// 右子節(jié)點if (rightNode != null) {rightNode.afterShow();}// 當前節(jié)點System.out.print(value + "、");}// 前序查找public Node frontSearch(int i) {Node target = null;// 對比當前節(jié)點的值if (this.value == i) {return this;// 當前節(jié)點的值不是要查找的節(jié)點} else {// 查找左兒子if (leftNode != null) {// 有可能可以查到,也可以查不到,查不到的話,target還是一個nulltarget = leftNode.frontSearch(i);}// 如果不為空,說明在左兒子中已經(jīng)找到if (target != null) {return target;}// 查找右兒子if (rightNode != null) {target = rightNode.frontSearch(i);}}return target;}// 刪除一個子樹public void delete(int i) {Node parent = this;// 判斷左兒子if (parent.leftNode != null && parent.leftNode.value == i) {parent.leftNode = null;return;}// 判斷右兒子if (parent.rightNode != null && parent.rightNode.value == i) {parent.rightNode = null;return;}// 遞歸檢查并刪除左兒子parent = leftNode;if (parent != null) {parent.delete(i);}// 遞歸檢查并刪除右兒子parent = rightNode;if (parent != null) {parent.delete(i);}}}3、TestBinaryTree.java
package demo5;public class TestBinaryTree {public static void main(String[] args) {// 創(chuàng)建一顆樹BinaryTree binTree = new BinaryTree();// 創(chuàng)建一個根節(jié)點Node root = new Node(1);// 把根節(jié)點賦給樹binTree.setRoot(root);// 創(chuàng)建一個左節(jié)點Node rootL = new Node(2);// 把新創(chuàng)建的節(jié)點設(shè)置為根節(jié)點的子節(jié)點root.setLeftNode(rootL);// 創(chuàng)建一個右節(jié)點Node rootR = new Node(3);// 把新創(chuàng)建的節(jié)點設(shè)置為根節(jié)點的子節(jié)點root.setRightNode(rootR);// 為第二層的左節(jié)點創(chuàng)建兩個子節(jié)點rootL.setLeftNode(new Node(4));rootL.setRightNode(new Node(5));// 為第二層的右節(jié)點創(chuàng)建兩個子節(jié)點rootR.setLeftNode(new Node(6));rootR.setRightNode(new Node(7));// 前序遍歷樹System.out.println("========前序遍歷樹========");binTree.frontShow();System.out.println("\n");// 中序遍歷System.out.println("========中序遍歷樹========");binTree.midShow();System.out.println("\n");// 后序遍歷System.out.println("========后序遍歷樹========");binTree.afterShow();System.out.println("\n\n");// 前序查找Node result = binTree.frontSearch(3);System.out.println(result);System.out.println(result == rootR);System.out.println("\n\n===============");// 刪除一個子樹binTree.delete(4);binTree.frontShow();}}希望對您有所幫助~
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数据结构Java04【树结构概述、创建、遍历、查找节点、删除节点】的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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