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大數據技術在智能交通中的應用

作者：莊斌

來源：《名城繪》

2018

年第

04

期

摘要：隨著時代的發展和社會需求變化，現代智能交通已經完全影響和改變了人們的生活

方式。大量的交通信息數據必須得到高效、快捷、安全的處理。在大數據時代智能交通的建

設，其主要目的是使城市的交通發展與管理水平得到有效提高。大數據技術的戰略意義在于對

收集的大量有意義的數據進行更為準確的挖掘和預測。隨著海量的交通數據的出現，大數據技

術為智能交通發展帶來新的機遇和挑戰。

關鍵詞：智能交通；大數據；應用

一、大數據時代智能交通系統的優劣分析

(一)大數據時代改變傳統公共交通管理的路徑

大數據的數據信息豐富，內容全面，結合大數據特有的輸出方式，使得大數據的傳輸不受

區域限制。在傳統的公共交通管理中，不同行政區域的交通管理信息交流不夠暢通，還經常存

在信息丟失的情況，導致交通管理的效果不佳。大數據應用到智能交通中，能完成對不同類型

的數據信息傳遞，并結合數據挖掘，可以最大限度地對數據信息進行利用，對交通管理的效率

和質量具有積極的影響。

(二)大數據下智能交通的優勢

智能交通數據處理體系的構成一般由輸入交通數據(靜態與動態數據)，數據處理(實時

數據處理)，數據存儲(大數據)，數據查詢、檢索、規劃，用戶等組成。大數據及其相關技

術，能有效完成對公共交通信息資源的配置。對于傳統交通管理分工和職權不清而導致大量資

源的無功損耗，導致資源浪費嚴重。而借助于大數據及其相關技術，可以做到統籌全局、細化

內容，精細地對各個部門的職能進行確定，進而有效地完成對信息資源的配置，為交通管理節

約成本。

(三)大數據對于處理公共交通問題有以下優勢：

(

1

)借由大數據的有效聚合，能夠最大限度降低費用，且可以選擇最為有效的車輛配置

方案，使得交通始終處于暢通的狀態，實現對交通運輸能力的保障。

(

2

)具體的交通問題發生時，結合大數據中的實用信息，可以為問題處理和相關交通的

調度提供基礎，有助于提升交通整體暢通性。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据 智能交通调度_大数据技术在智能交通中的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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