基本概念

face_recognition：

從Python或命令行中識別和操作面部

世界上最簡單的人臉識別庫。

使用dlib的最新人臉識別功能構(gòu)建

建立在深度學習之上。該模型的精度為99.38％。

Wild?基準中的標記面孔。

這也提供了一個簡單的face_recognition命令行工具，

您可以通過命令行在圖像文件夾上進行人臉識別！

官方網(wǎng)址

face_recognition：https://face-recognition.readthedocs.io

GitHUb：https://github.com/ageitgey/face_recognition

安裝教程

第一部分：pip國內(nèi)安裝源

pip國內(nèi)鏡像

阿里云?http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/?
??中國科技大學?https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/?
??豆瓣(douban)?http://pypi.douban.com/simple/?
??清華大學?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/?
??中國科學技術(shù)大學?http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

修改安裝源方法：

臨時修改：?

可以在使用pip的時候在后面加上-i參數(shù)，指定pip源?

eg:

pip install scrapy -i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久修改：?

Linux:?

修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創(chuàng)建一個)， 內(nèi)容如下：

[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Wndows:?

直接在user目錄中創(chuàng)建一個pip目錄，如：C:\Users\xx\pip，在pip?目錄下新建文件pip.ini

注：如果不知道當前用戶，可WIN+R快捷鍵 ，輸入%HOMEPATH%，，打開用戶目錄，在此目錄下創(chuàng)建 pip 文件夾，在 pip 目錄下創(chuàng)建 pip.ini 文件

[global] timeout = 6000 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

第二部分：安裝face_recognition

方法一：最簡順利版本

1、安裝cmake

pip install cmake

2、安裝boost

pip install boost

3、安裝dlib

pip install dlib

4、安裝face_recognition

pip install face_recognition

方法二：復雜難搞版本

1、創(chuàng)建python3.6的環(huán)境

conda create -n python3.6 python=3.6

2、激活python3.6環(huán)境

activate python3.6

3、安裝cmake

pip install cmake

4、安裝boost

pip install boost

5、安裝dlib

pip install dlib

如果錯誤：

pip install https://files.pythonhosted.org/packages/0e/ce/f8a3cff33ac03a8219768f0694c5d703c8e037e6aba2e865f9bae22ed63c/dlib-19.8.1-cp36-cp3 6m-win_amd64.whl#sha256=794994fa2c54e7776659fddb148363a5556468a6d5d46be8dad311722d54bfcf

如果依然錯誤：

離線安裝

在https://pypi.org/simple/dlib/下載

用? 'cd' 命令定位到?Dlib 的 whl 文件?所在路徑，'dir' 命令可以查看當前路徑下的文件；?

pip 安裝 Dlib 的 whl 文件：?

pip install dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

?　安裝之后顯示?“Successfully installed dlib-19.7.0”?表示安裝成功；

如果失敗：?

解壓dlib

?

用cd目錄進入到dlib的路徑?

cd dlib解壓路徑

安裝dlib

python setup.py install

安裝完成后的目錄下的三個如下截圖文件夾 復制到 python安裝文件夾的lib下面

將dlib安裝路徑下的 截圖所示文件?

復制到python安裝目錄的如下位置

?

?

6、安裝face_recognition

pip install face_recognition

或者：

pip install https://files.pythonhosted.org/packages/3f/ed/ad9a28042f373d4633fc8b49109b623597d6f193d3bbbef7780a5ee8eef2/face_recognition-1.2.3-py2.py3-none-any.whl#sha256=08c41397d3b899ed5b4a801646abd20935a2610ac4ba8643173db0aef6372f21

方法三：用PyCharm或者VS安裝

略?

第三部分：將虛擬環(huán)境添加到Jupyter Notebook

安裝ipykernel:

pip install ipykernel

如過報錯：

說明是pip版本問題，輸入

pip install --upgrade pip

進行更新

再次重新安裝ipykernel。

安裝完成顯示如下：

安裝完成后輸入命令

注：python3.6是虛擬環(huán)境的名字

python -m ipykernel install --name python3.6

測試

import face_recognitionpicture_of_me = face_recognition.load_image_file("me.jpg") my_face_encoding = face_recognition.face_encodings(picture_of_me)[0]# my_face_encoding now contains a universal 'encoding' of my facial features that can be compared to any other picture of a face!unknown_picture = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg") unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture)[0]# Now we can see the two face encodings are of the same person with `compare_faces`!results = face_recognition.compare_faces([my_face_encoding], unknown_face_encoding)if results[0] == True:print("It's a picture of me!") else:print("It's not a picture of me!")

?

注意事項

• 人臉識別模型是針對成人訓練的，對兒童而言效果不佳。使用默認比較閾值0.6時，往往會很容易混淆孩子。

資源下載

dlib庫：?https://pypi.org/simple/dlib/?

face_recognition庫：https://pypi.org/simple/face-recognition/

教學資源

https://www.youtube.com/watch?v=HqjcqpCNiZg

常見問題

https://blog.csdn.net/polyhedronx/article/details/98214902

https://blog.csdn.net/yuezhilanyi/article/details/82787460

https://www.cnblogs.com/freedomtrail/p/10776141.html

https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html#common-issues

參考文章

https://www.cnblogs.com/AdaminXie/p/9032224.html

https://blog.csdn.net/qq_40530943/article/details/82703675

https://blog.csdn.net/ArhatShaw/article/details/80201688

https://blog.csdn.net/zhang475546259/article/details/84104368

https://www.cnblogs.com/sciencefans/p/4394861.html

https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90245320

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python——[Anaconda+Jupyter Notebook+Python3.6]环境下安装face_recognition的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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