比賽時間：2020年10月17日早上9點?

比賽時限：一個月

0x1 一“頁”障目

宣傳單里藏有flag，不過分成了三份

拼好如圖：

?

0x2 壯言壯語

工具：

與佛論禪：http://www.keyfc.net/bbs/tools/tudoucode.aspx

0x3 秘技·反復橫跳

下載文件

得到一種圖片

將圖片后綴名改成rar，用WinRAR打開（或者用binwalk分析，顯然圖片里藏有其他東西，或者foremost得到一個壓縮包（foremost的使用方法））?，里面是一張錯位的二維碼

?位置調整

掃描得到flag

0x4 來拼圖

給了一張圖片source.jpg和一個壓縮包，壓縮包里為1600個小圖片，這1600個小圖片是將source.jpg 編輯 加上flag以后的圖片切割得來的。

利用python的CV2庫的圖像匹配算法，由于修改原圖，將flag寫入到圖片上會造成小圖片與原圖上相應位置的圖片匹配度降低，當匹配度低于某個閾值時，可認為是將flag寫到了這張小圖片上，閾值取的是5e-10.。

同時將小圖片拼接成原圖片并且保存。

因為開啟多線程，比較時間較短，但運行時比較占CPU?

# python3 import cv2 from PIL import Image import numpy as np import os import shutil import threading# 讀取目標圖片 source = cv2.imread(r"C:/Users/Lenovo/Desktop/pt/source.jpg") # 拼接結果 target = Image.fromarray(np.zeros(source.shape, np.uint8)) # 圖庫目錄 dirs_path = r"C:/Users/Lenovo/Desktop/pt/pingTu" # 差異圖片存放目錄 dst_path = r"C:/Users/Lenovo/Desktop/pt/new1"def match(temp_file):# 讀取模板圖片template = cv2.imread(temp_file)# 獲得模板圖片的高寬尺寸theight, twidth = template.shape[:2]# 執行模板匹配，采用的匹配方式cv2.TM_SQDIFF_NORMEDresult = cv2.matchTemplate(source, template, cv2.TM_SQDIFF_NORMED)# 歸一化處理cv2.normalize(result, result, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1)# 尋找矩陣（一維數組當做向量，用Mat定義）中的最大值和最小值的匹配結果及其位置min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)target.paste(Image.fromarray(template), min_loc)return abs(min_val)class MThread (threading.Thread):def __init__(self, file_name):threading.Thread.__init__(self)self.file_name = file_namedef run(self):real_path = os.path.join(dirs_path, k)rect = match(real_path)if rect > 5e-10:print(rect)shutil.copy(real_path, dst_path)count = 0 dirs = os.listdir(dirs_path) threads = [] for k in dirs:if k.endswith('jpg'):count += 1print("processing on pic"+str(count))mt = MThread(k)mt.start()threads.append(mt)else:continue # 等待所有線程完成 for t in threads:t.join() target.show() target.save(r"C:/Users/Lenovo/Desktop/pt/target.jpg")

拼接結果（不知道為什么存在色差）需要手動拼合部分內容?

?

參考文章

第十一屆極客大挑戰部分WP（無re和pwn）

從DDCTF2020-拼圖題,學習如何做拼圖題

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CTF Geek Challenge——第十一届极客大挑战Misc Write Up的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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