數據分析離不開數據，但是數據中的聯系和規律必須以簡單明了的形式展現出來，因為數據的規律是要展現給別人看的，好的可視化是會講故事的，而故事講的好的人就是世界上最需要的人。

數據可視化

? ? ? ? ? ? ? ? ? -通過圖表形式展現數據，幫助用戶快速、準確理解信息。

準確、快速是可視化的關鍵，好的可視化會“講故事”，能向我們揭示數據背后的規律。對于可視化，有一個常見誤區：分析師追求過于復雜的圖表，反而使得業務人員難以理解。其實越簡單的圖表，越容易被理解，而快速易懂地理解數據，正是可視化最重要的目標。

圖表的基本組成元素：

一張圖表至少包含：標題、橫縱坐標軸、數據系列、數據標簽、圖例等部分，每一部分都在圖表中扮演特定的角色表達特定的信息。當然這些元素并不是必須具備的，當信息足夠清晰時，你可以精簡部分元素，使得圖表更加簡潔。

正確理解維度與指標

維度(Dimension)

類別型字段、一般是離散的、不可進行四則運算
常常是觀察數據的角度，往往是橫坐標

度量/指標(Measure)

數值型字段、一般是連續的、可進行四則運算
一般都是數據的數值化衡量，往往是縱坐標

或者換個思維導圖：

百度的EChart可視化是作的非常優秀的開源js組件：

https://vis.baidu.com/chartusage/radar/

可以去以上網址去查看，每個圖應該如何實現？每個圖具體代表什么？每個圖可用于什么樣的案例？

但是有時候這些圖表仍然是不夠的：

未完待續

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析入门（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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