題目

給定一個整數數組 nums 和一個整數目標值 target，請你在該數組中找出 和為目標值 的那 兩個 整數，并返回它們的數組下標。
你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，數組中同一個元素不能使用兩遍。
你可以按任意順序返回答案。

示例 1：
輸入：nums = [2,7,11,15], target = 9
輸出：[0,1]
解釋：因為 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1]

示例 2：
輸入：nums = [3,2,4], target = 6
輸出：[1,2]

示例 3：
輸入：nums = [3,3], target = 6
輸出：[0,1]

**提示：
2 <= nums.length <= 10^3
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
-10^9 <= target <= 10^9
只會存在一個有效答案

一、暴力破解

1.思路：

枚舉法：通過兩次for循環，枚舉出數組中不同元素的組合情況，從而判斷相加是否與target相等

2.代碼實現

public class NumberTotalDemo {public static void main(String[] args) {int[] nums = {1,2,3,4,5,6};int target = 5;int[] sum = twoNumberSum(nums, target);for (int i=0;i<sum.length;i++){System.out.printf("%d ",sum[i]);}}public static int[] twoNumberSum(int[] nums,int target){int n = nums.length;for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = i+1;j<n;++j){if (nums[i] + nums[j] == target){return new int[]{i,j};}}}return new int[0];} }

3.復雜度分析

分析可得s=n(n-1)/2, 時間復雜度為O(n^2), 空間復雜度為O(1)；
所以時間復雜度過高,需要優化;

二、哈希表

1.思路

通過查找表法進行實現，查找表法又包括哈希表和平衡二叉搜索樹；由于不考慮元素的順序，所以通過hash來實現;

2.代碼

public class NumberTotalDemo {public static void main(String[] args) {int[] nums = {1,2,3,4,5,6};int target = 5;int[] sum = twoNumberSum(nums, target);for (int i=0;i<sum.length;i++){System.out.printf("%d ",sum[i]);}}public static int[] twoNumberSum2(int[] nums,int target){Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>(nums.length-1);map.put(nums[0],0);for (int i = 1; i < nums.length; i++) {if (map.containsKey(target - nums[i])){return new int[] {map.get(target - nums[i]),i};}map.put(nums[i],i);}return new int[0];} }

創建hash表時，指定長度，防止因為hash擴容對性能上造成影響；

3.復雜度分析
毫無疑問時間復雜度為O(n)，空間復雜度為O(n)，空間復雜度是由于hash的開銷;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 两数之和的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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