1.拉取鏡像

docker pull elasticsearch:7.5.0

2.配置

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config # 用來存放配置文件
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data # 數(shù)據(jù)
echo “http.host: 0.0.0.0” >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml # 允許任何機器訪問
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ ## 設(shè)置elasticsearch文件可讀寫權(quán)限

3.運行容器

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300
-e “discovery.type=single-node”
-e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx512m”
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
-d elasticsearch:7.5.0

-e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx128m” \ 測試環(huán)境下，設(shè)置 ES 的初始內(nèi)存和最大內(nèi)存，否則導(dǎo)致過大啟動不了ES

如果出現(xiàn)異常，使用docker logs elasticsearch命令可以查看相應(yīng)的日志，很大可能是因為某個目錄沒有權(quán)限。
chmod -R 777 /path 遞歸修改該目錄的權(quán)限即可。（-R 表示遞歸path下的所有目錄文件，777表示可讀可寫可執(zhí)行）

4.安裝Kibana

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.5.0

將host和es版本換成自己的即可。

5.訪問http://ip:5601

由于Kibana啟動較為慢，所以需要等一會才能成功訪問該頁面

3.進入容器內(nèi)部

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

4.安裝IK分詞器

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.0/elasticsearch-analysis-ik-7.5.0.zip

5.退出容器，重啟elasticsearch

docker restart elasticsearch

6.訪問http://ip:9200

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【虚拟化】docker安装ElasticSearch+Kibana，下载IK分词器的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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