問題來來自于leetcode上的一道題目，https://leetcode.com/problems/majority-element/，大意是是找出一個數組中，出現次數超過一個半的數字，要求是O(n)的算法。

這道題的解法來自于 ?Boyer-Moore Majority Vote Algorithm ??http://www.cs.utexas.edu/~moore/best-ideas/mjrty/。

算法原理

以下是論文原文的片段

翻譯過來大致是：

假設有一群投票的人，每個人都會投票個某個候選人。為了選擇最終贏的選取的候選人，可以采用這樣的選舉方式：每個投票人找到其他的投票人，并且這個投票人支持的候選不同于自己的支持的候選人，PK過后，這一對投票人同時出局。經過全部的PK之后，那么還沒有出局的投票人支持的候選人，就有可能是最終的選舉勝利者(獲得半數以上的選票)。最后，選舉主席，需要檢查這位可能贏得選舉的候選人的票數，來確認他是否贏得了選舉。

因為leetcode上的題目，已經確認了majority number始終是存在的。那么統計票數的一個步驟實際可以省略了。

算法實現

以下是論文的原文

用java代碼實現是

public int majorityElement(int[] nums) {

int candIndex = -1;

int k = 0;

for ( int i = 0; i < nums.length ; i++) {

if ( k == 0 ){

candIndex = i;

k = 1;

}else{

if ( nums[candIndex] == nums[i]) {

k++;

}else {

k --;

}

}

}

return nums[candIndex];

}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 投票算法_Boyer and Moore Fast majority vote algorithm(快速选举算法)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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