引言

dapr是多運行時微服務架構(及機甲架構)的參考實現，關于多運行時微服務架構的介紹，可以參考敖小劍老師的兩篇文章：

[譯]多運行時微服務架構

Mecha：將Mesh進行到底

為了探索dapr的使用，我們必須有一個環境，為了能快速體驗dapr的使用，在本文中，我們將闡述如何搭建一個dapr的locally環境，并在其上運行dapr的hello world示例代碼進行驗證

dapr的安裝

這次搭建采用的操作環境信息如下：

cat /proc/versionLinux version 4.4.0-177-generic (buildd@lgw01-amd64-035) (gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.12) ) #207-Ubuntu SMP Mon Mar 16 01:16:10 UTC 2020# cat /etc/os-releaseNAME="Ubuntu"VERSION="16.04 LTS (Xenial Xerus)"ID=ubuntuID_LIKE=debianPRETTY_NAME="Ubuntu 16.04 LTS"VERSION_ID="16.04"HOME_URL="http://www.ubuntu.com/"SUPPORT_URL="http://help.ubuntu.com/"BUG_REPORT_URL="http://bugs.launchpad.net/ubuntu/"UBUNTU_CODENAME=xenial

安裝docker

安裝方式，在這里采用了阿里提供一鍵安裝腳本

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

安裝完成后，我們查看一下docker的信息，如下：

root@ubuntu:/home/dapr# docker versionClient: Docker Engine - Community Version: 19.03.9 API version: 1.40 Go version: go1.13.10 Git commit: 9d988398e7 Built: Fri May 15 00:25:34 2020 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: falseServer: Docker Engine - Community Engine: Version: 19.03.9 API version: 1.40 (minimum version 1.12) Go version: go1.13.10 Git commit: 9d988398e7 Built: Fri May 15 00:24:07 2020 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false containerd: Version: 1.2.13 GitCommit: 7ad184331fa3e55e52b890ea95e65ba581ae3429 runc: Version: 1.0.0-rc10 GitCommit: dc9208a3303feef5b3839f4323d9beb36df0a9dd docker-init: Version: 0.18.0 GitCommit: fec3683root@ubuntu:/home/dapr#

安裝dapr

dapr提供了其cli工具，通過 dapr 的cli就可以在本地主機上完成dapr組件的安裝，如下：

wget -q https://raw.githubusercontent.com/dapr/cli/master/install/install.sh -O - | /bin/bash

dapr的cli工具安裝完成后，就可以安裝dapr的相關組件了，如下：

dapr init? Making the jump to hyperspace...Downloading binaries and setting up components? Success! Dapr is up and running

在這個初始化的過程中，下載了相關dapr鏡像和daprd這個二進制包，如下：

find / -name *dapr*/usr/local/bin/daprd# docker ps82cfe68fe555 daprio/dapr "./placement" 2 days ago Up 2 hours 0.0.0.0:50005->50005/tcp dapr_placement

其中，daprd就是我們業務程序與之交互的sidecar(dapr runtime)，而placement是負責 dapr actor機制處理的容器，其相互關系如下：

部署官方的Hello world示例

dapr的Hello world示例中，有兩個示例場景，如下：

場景一：服務端(node開發)是一個REST服務，使用者采用rest工具，與其交互，將相關信息存入到redis中，并支持從redis中讀取已經存放的數據

場景二：服務端(node開發)是一個REST服務，客戶端(python程序)也使用dapr來部署，二者交互，完成將相關信息存入到redis中，并從redis中讀取已經存放的數據

在開始部署這兩個場景前，我們需要先將dapr的官方實例代碼下載到本地，進行解壓，如下：

# wget https://github.com/dapr/samples/archive/v0.7.0.tar.gz # tar -xvf v0.7.0.tar.gz

注：由于我當前使用的dapr的0.7.0 版本，所以下載的實例也是 0.7.0的，大家在試驗時，一定要注意版本匹配

場景一

這個場景的示意圖如下：

步驟一：通過dapr來運行我們的node的程序

進入示例的代碼目錄

# cd samples-0.7.0/# ls1.hello-world 5.bindings CONTRIBUTING.md2.hello-kubernetes 6.functions-and-keda LICENSE3.distributed-calculator 7.middleware README.md4.pub-sub 8.observability samples-diagrams.pptx# cd 1.hello-world/

安裝node的相關依賴

root@ubuntu:/home/dapr/samples-0.7.0/1.hello-world# npm installnode_server@1.0.0 /home/dapr/samples-0.7.0/1.hello-world├─┬ body-parser@1.19.0│ ├── bytes@3.1.0│ ├── content-type@1.0.4│ ├─┬ debug@2.6.9......npm WARN node_server@1.0.0 No repository field.

通過dapr來運行node進程

dapr run --app-id nodeapp --app-port 3000 --port 3500 node app.jsWARNING: Redis State Store file is being overwritten: /home/dapr/samples-0.7.0/1.hello-world/components/statestore.yamlWARNING: Redis PubSub file is being overwritten: /home/dapr/samples-0.7.0/1.hello-world/components/pubsub.yaml?? Starting Dapr with id nodeapp. HTTP Port: 3500. gRPC Port: 35158......?? Updating metadata for app command: node app.js? You're up and running! Both Dapr and your app logs will appear here.

這里對啟動的參數做一個簡單的說明，--app-id為這個應用在dapr中指定一個id，--app-port是node對外的監聽端口，而port是dapr runtime為這個服務而提供的一個對外端口，我們通過Linux命令來驗證一下，如下：

# lsof -i:3000COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAMEnode 2969 root 10u IPv6 12038090 0t0 TCP *:3000 (LISTEN)# lsof -i:3500COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAMEdaprd 2968 root 15u IPv4 12038265 0t0 TCP *:3500 (LISTEN)root@ubuntu:~#

步驟二：通過Postman來訪問我們的node程序

調用rest接口，插入數據

如下圖：

在這里我們可以看到，訪問的端口是 3500，就是 由 daprd監聽的端口 2. 通過redis工具，查看redis中的數據

redis中的數據

調用rest接口，獲取已經插入的數據 如下圖：

小結

通過場景一的演示，我們看到postman與drapd交互，然后drapd再與node程序交互，最終將數據插入到了redis中

場景二

場景二將在場景一的基礎上，將postman也換成一個python程序，而python也是用dapr進行部署，如圖所示：

步驟一：通過pip來安裝python程序的依賴包

# pip3 install requestsWARNING: Running pip install with root privileges is generally not a good idea. Try `pip3 install --user` instead.Collecting requests Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1a/70/1935c770cb3be6e3a8b78ced23d7e0f3b187f5cbfab4749523ed65d7c9b1/requests-2.23.0-py2.py3-none-any.whl (58kB) 100% |████████████████████████████████| 61kB 429kB/s.........

步驟二：通過dapr將python程序運行起來

新啟動一個終端，在這個終端用dapr啟動這個python程序(這個程序也是在官方的1.hello-world中)

# dapr run --app-id pythonapp python3 app.py?? Starting Dapr with id pythonapp. HTTP Port: 40182. gRPC Port: 41868.....

使用dapr運行這個python程序后，在node的終端中就可以看到如下打印輸出：

== APP == Got a new order! Order ID: 1== APP == Successfully persisted state.== APP == Got a new order! Order ID: 2== APP == Successfully persisted state.== APP == Got a new order! Order ID: 3

總結

在這篇文章我們搭建了dapr的單機環境，并通過官方示例代碼，體驗了dapr的使用方式，但是我們對Dapr還是存在很多不明白的地方，在下一篇中，我將用go和java來重寫一下這個hello world，來進一步深入Dapr

總結

以上是生活随笔為你收集整理的flask与js交互的示例代码_dapr实战（1）：dapr locally环境的搭建和部署官方的Hello world示例...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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