哨兵值是一個(gè)特殊值(唯一)，因?yàn)楹退衅渌挡煌?#xff0c;所以可以作為區(qū)分其它值得標(biāo)記。

你有可能已經(jīng)使用過它，比如

val = mydict.get("some_key", None)

當(dāng)"some_key"，不存在時(shí)，返回None。在這兒None可以認(rèn)為是哨兵值。

但問題是，如果本來它的值有可能是None

mydict['some_key'] = None

你可能會考慮其它的哨兵值。

val = mydict.get("some_key", "NONE")

但如果"NONE"也是合法值呢。你可能又要換成其它值，換來換去，問題還是沒有徹底解決。

這時(shí)候，你需要一個(gè)獨(dú)特的值，來徹底和其它值區(qū)分。

MISSING = object()

val = mydict.get(key, MISSING)

# later...

if val is MISSING:

# ...

object()的這個(gè)實(shí)例MISSING，在其它任何地方都不會出現(xiàn)，不會出現(xiàn)重復(fù)的可能。

來看看Flask源碼中的例子

# a singleton sentinel value for parameter defaults

_sentinel = object()

class Flask():

# ...

def do_teardown_request(self, exc=_sentinel):

if exc is _sentinel:

pass

參考:https://treyhunner.com/2019/03/unique-and-sentinel-values-in-python/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python哨兵循环_Python中的Sentinel(哨兵)值的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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