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编程问答

拉取数据_Apache Kafka-数据写入过程

發(fā)布時(shí)間:2024/10/6 编程问答 49 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 拉取数据_Apache Kafka-数据写入过程 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

本節(jié)主要內(nèi)容

  • 數(shù)據(jù)寫入流程
  • 分區(qū)策略
  • ACK應(yīng)答機(jī)制
  • leader異常處理
  • follower異常處理
  • 數(shù)據(jù)寫入流程

    數(shù)據(jù)寫入流程(圖1)

    1、確定分區(qū),producer確認(rèn)數(shù)據(jù)寫入哪個(gè)分區(qū)

    2、發(fā)送數(shù)據(jù),到leader分區(qū)

    3、leader寫入完成,follower分區(qū)從leader分區(qū)拉取數(shù)據(jù)

    4、確定數(shù)據(jù)是否寫入成功

    成功

    5、返回ack給producer

    6、producer接收到ack,數(shù)據(jù)寫入成功,繼續(xù)發(fā)送下一批數(shù)據(jù)

    失敗

    7、數(shù)據(jù)沒有寫入成功,producer重發(fā)數(shù)據(jù)

    圖1

    分區(qū)策略

    分區(qū)原因

    1、方便擴(kuò)展

    2、提高并發(fā)

    分區(qū)原則

    1、指明partition的情況下,直接發(fā)送數(shù)據(jù)到對(duì)應(yīng)的partition

    2、沒有指明partition,但有key的情況下,將key的hash值與topic的partition數(shù)進(jìn)行取余得到partition值。

    3、既沒有指明partition,又沒有key的情況下,第一次隨機(jī)生成一個(gè)整數(shù),之后每次調(diào)用都在這個(gè)整數(shù)上自增,將該值與可用的partitions總數(shù)取余得到partition值,即round-robin算法

    ACK應(yīng)答機(jī)制

    acks參數(shù)配置,提供以下三個(gè)選項(xiàng)

    0:producer不等待ack,不管是否寫入成功,能提供最低延遲,會(huì)丟數(shù)據(jù)

    1:producer等待ack,leader寫入成功返回ack,不管follower是否寫入成功,會(huì)丟失數(shù)據(jù)

    -1:producer等待ack,leader和follower全部寫入成功返回ack,極端情況下,如果follower同步完成后,發(fā)送ack之前,leader發(fā)生故障,會(huì)造成數(shù)據(jù)重復(fù)。

    leader異常情況處理

    leader異常,需要解決兩個(gè)問題

    1.讀一致性

    2. 寫一致性

    先解釋兩個(gè)概念: LEO與HW(圖2)

    LEO - Log End Offset,每個(gè)副本最后一個(gè)offset

    HW - High Watermark,所有副本中,最小的LEO

    圖2

    leader異常,讀一致性問題(圖3)

    問題描述

    leader和follower當(dāng)前存儲(chǔ)數(shù)據(jù)狀況:leader當(dāng)前數(shù)據(jù)記錄到 9, follower 0同步完成7, follower 1同步完成8

    1、consumer從leader讀取數(shù)據(jù)消費(fèi)到9

    2、leader故障

    3、重新選舉follower1 為leader

    新leader中記錄數(shù)據(jù)只到8,消費(fèi)者無法繼續(xù)消費(fèi)9以后的數(shù)據(jù)

    解決方案

    Consumer只能讀取 HW之前的數(shù)據(jù),當(dāng)leader發(fā)生故障時(shí),不會(huì)影響consumer讀取數(shù)據(jù)

    圖3

    leader異常,寫一致性問題(圖4)

    問題描述

    1、leader故障

    2、重新選舉follower1 為leader

    3、原來的leader恢復(fù)正常,變?yōu)閒ollower 1,此刻,其數(shù)據(jù)是9,大于新leader的8

    這種情況下follower如何從leader同步數(shù)據(jù)?

    解決方案

    4、follower 1讀取HW,將HW這后的數(shù)據(jù)刪除,從leader拉取數(shù)據(jù),起始位置為8

    圖4

    follower異常(圖5)

    問題描述

    ack配置為-1時(shí),需要確定所有follower寫成功才能返回ack,如果單個(gè)follower掛掉,leader需要一直等待,直到follower寫入成功,影響數(shù)據(jù)寫入

    解決方案

    Leader動(dòng)態(tài)維護(hù)ISR(in-sync replica set),記錄和leader保持正常同步的follower集合,保證ISR中的follower全部寫入成功即可發(fā)送ack。

    當(dāng)follower在限定時(shí)間內(nèi)(通過參數(shù)replica.log.time.max.ms配置)未從leader拉取數(shù)據(jù),則該follower將被踢出ISR。

    處理流程

    1、leader寫入數(shù)據(jù)完成,follower開始從leader拉取數(shù)據(jù)

    2、follower 1異常,不能從leader正常拉取數(shù)據(jù)

    3、leader在限定時(shí)間內(nèi)未收到follower 1同步請(qǐng)求,確定follower 1異常,從ISR中移除follower 1

    4、follower 0完成同步,ISR中記錄的follower全部成功

    5、返回ack給producer

    數(shù)據(jù)寫入成功,繼續(xù)發(fā)送下一批次數(shù)據(jù)

    圖5

    學(xué)習(xí)交流,如有問題,請(qǐng)指證,感謝!!!

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的拉取数据_Apache Kafka-数据写入过程的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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